content(symbol): 正文 DoA 统一用 \gls{doa}
正文(含附录、符号索引)散文中 108 处裸 "DoA" 改用 \gls{doa},与既有
\gls{crb}/\gls{fim}/\gls{efim} 用法一致。section/subsection 标题、\title、
\newacronym 短形式保留裸 "DoA"——\gls 进标题需 \texorpdfstring 且有首次
展开落入标题之虞。因无 \printglossary 且 \glsdisablehyper,渲染输出不变,
仅源码统一;\gls{doa} 首次展开仍在摘要。
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@@ -163,11 +163,11 @@ $\mathcal P_{\mathbf A}$ 是导向矩阵列空间的正交投影算子,将贯
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\end{equation}
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也即把 $\bm\Theta$ 的来向估计等价为最小化投影残差能量。集中似然的逐步矩阵代入与对应的 \gls{crb}/\gls{fim} 推导见附录~\ref{sec:det_doa_crb}。
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本节得到的结构性结论是:当信源快拍被视为确定性干扰参数时,DoA 信息体现为阵列导向子空间的投影残差能量;上述投影模板与集中似然将在后续每一节中复用。
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本节得到的结构性结论是:当信源快拍被视为确定性干扰参数时,\gls{doa} 信息体现为阵列导向子空间的投影残差能量;上述投影模板与集中似然将在后续每一节中复用。
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\subsection{随机信号模型的对比与取舍}
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\label{subsec:sml_contrast}
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经典文献中另一条主线是随机信号模型,即把 $\mathbf x_t$ 视为零均值复高斯过程 $\mathbf x_t\sim\mathcal{CN}(\mathbf 0,\mathbf R_x)$。此时观测协方差为 $\mathbf R(\bm\Theta)=\mathbf A(\bm\Theta)\mathbf R_x\mathbf A^\Herm(\bm\Theta)+\sigma\mathbf I_M$,\gls{sml} 似然只通过 $\mathbf R(\bm\Theta)$ 依赖参数,从而只能识别信号子空间而非信号波形。
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一旦引入 Doppler,时间相位项 $e^{j\nu_k t}$ 会被随机信号波形的统计平均吸收,DoA 与 Doppler 不可分离;这是本笔记后续主线选择确定信号假设(已知训练序列/导频)的根本原因。
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随机信号 DoA 估计与其 \gls{crb} 仅作为对照保留在附录~\ref{sec:sto_doa_crb} 中供查阅,不再进入第~\ref{sec:det_doa_doppler_est} 节及之后的主线。
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一旦引入 Doppler,时间相位项 $e^{j\nu_k t}$ 会被随机信号波形的统计平均吸收,\gls{doa} 与 Doppler 不可分离;这是本笔记后续主线选择确定信号假设(已知训练序列/导频)的根本原因。
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随机信号 \gls{doa} 估计与其 \gls{crb} 仅作为对照保留在附录~\ref{sec:sto_doa_crb} 中供查阅,不再进入第~\ref{sec:det_doa_doppler_est} 节及之后的主线。
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