diff --git a/parts/D-singleArrayCrb.tex b/parts/D-singleArrayCrb.tex
index 6aec68e..958bb3a 100644
--- a/parts/D-singleArrayCrb.tex
+++ b/parts/D-singleArrayCrb.tex
@@ -2,7 +2,7 @@
 \label{sec:singleArrayCrb}
 
 本附录汇总单阵列模型下的三种 \gls{crb} 推导：确定信号 DoA、确定信号 DoA--Doppler、随机信号 DoA。
-三者共享 \gls{fim} 构造 + Schur 补的统一推导框架，集中放置便于交叉对照。
+三者共享 \gls{fim} 构造 + Schur 补的统一推导框架，集中放置便于交叉对照；通用的复 Gauss 模型 \gls{crb} 与 Slepian--Bangs 公式参见 \cite{kayFundamentalsStatisticalSignal1993,stoicaMusicMaximumLikelihood1989,stoicaPerformanceStudyConditional1990}。
 其中确定信号 DoA 与确定信号 DoA--Doppler 是后续多星模型的直接基础；随机信号 DoA 作为对照支线保留，多星主线不再使用。
 
 \subsection{确定信号 DoA CRB}
diff --git a/parts/E-multiSatStaticCrb.tex b/parts/E-multiSatStaticCrb.tex
index cad8423..e39c91a 100644
--- a/parts/E-multiSatStaticCrb.tex
+++ b/parts/E-multiSatStaticCrb.tex
@@ -113,7 +113,7 @@ $\zeta_\ell\in\mathbb C$ 为第 $\ell$ 条链路的未知复干扰系数，$\sig
   \in \mathbb R^{2L+3}.
 \end{equation}
 
-由于当前均值参数仅通过均值项 $\boldsymbol\mu(\boldsymbol\kappa_{\mathrm{stat}})$ 进入，而协方差矩阵 $\mathbf R_n$ 与 $\boldsymbol\kappa_{\mathrm{stat}}$ 无关，因此对任意两个实参数 $\kappa_i,\kappa_j$，Fisher 信息矩阵元素满足
+由于当前均值参数仅通过均值项 $\boldsymbol\mu(\boldsymbol\kappa_{\mathrm{stat}})$ 进入，而协方差矩阵 $\mathbf R_n$ 与 $\boldsymbol\kappa_{\mathrm{stat}}$ 无关，由复 Gauss 模型的 Slepian--Bangs 公式~\cite{kayFundamentalsStatisticalSignal1993,vantreesOptimumArrayProcessing2002}，对任意两个实参数 $\kappa_i,\kappa_j$，Fisher 信息矩阵元素满足
 \begin{equation}
   [\mathcal I(\boldsymbol\kappa_{\mathrm{stat}})]_{ij}
   =