josh
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3134c5839b
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content(sec4,sec5,abstract): 收紧"后续方向"边界
评审指出第 4、5 节既给出完整模型又称作"预留方向",读者会
误解定位;同时"AI 方法补偿 nuisance 的重要动机之一"这类
强承诺没有定义 AI 输入输出/训练设置,像未兑现的预告。
本次调整:
- sec4:5、sec4:181 "重要动机" / "物理动机" → 改为"自然
接入位置" / "留出接口",并明确"具体方法不在本笔记范围内"
- sec5:6 "新论文方向中'方法适用边界'的核心" → 改为
"本节按这一切换刻画模型接口与方法适用边界"
- 摘要"预留多用户与星间时间戳误差两节作为新论文方向" →
"以多用户与星间时间戳误差两节给出后续方向所需的模型接口
与初步分析"
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2026-06-15 11:19:06 +08:00 |
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josh
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ff92cdb476
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content(sec,app): 撰写 sec4/sec5 与附录 E.2/F 实质推导
sec4 给出多用户 K 推广:信号模型、η_mu、集中似然投影准则、
用户分离可辨识性的几何刻画。sec5 引入时间戳误差 δ_ℓ 作为
部分相干干扰参数,扰动信号模型、相位耦合与导频偏移两条
途径、小/大误差区适用性分析、EFIM 框架概览。
附录 E.2 把 E.1 复增益 Schur 补框架扩展到多用户,给出 3K×3K
EFIM 与用户分离可辨识性的秩条件;附录 F 给出 FIM 三段分块、
逐星 Schur 消去 δ_ℓ 的 EFIM 解析形式、数值评估流程,以及
K=1,L=2 最简情形的闭式 EFIM。F.3 离散化精度与 K≥2,L≥3
的解析推导留 % TODO 注释。
符号注册:η_mu、ν_{ref,k}、ζ_{ℓ,k}、δ 并入附录 A 符号表;
下标 mu/te 加入模型标记表。
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2026-06-14 22:28:39 +08:00 |
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