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doa_doppler_est/parts/E-multiSatStaticCrb.tex
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josh 5e4cd193f3 fix: 行内链乘/算子导数也改用 \dfrac
E318 链式 ∂q/∂ξ=(∂q/∂ν)(∂ν/∂ξ) 用 \left(\dfrac\right)\left(\dfrac\right);G54 Kronecker 装配式、E159 记号定义、A528/H177 算子 ∂/∂δ→\dfrac{∂}{∂δ}。斜杠现仅留 D_ℓ 行向量条目(E630/E338/G50/G98-99)。
2026-06-22 14:03:04 +08:00

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\section{多星静态模型 CRB}
\label{sec:A6_multiArrayStatDetDoaDopplerCrb}
本附录给出与正文第~\ref{sec:multiArrayStatDetDoaDopplerEst} 节、第~\ref{sec:multiSatMultiUser} 节相对应的多星静态 \gls{doa}--Doppler 联合估计 \gls{crb}。E.1 给出单用户多星基线(沿用第~\ref{subsec:staticBlockModel} 小节的模型),E.2 给出多用户扩展(沿用第~\ref{sec:multiSatMultiUser} 节的模型)。两者共享 ``联合堆叠 + 复增益 Schur 补'' 的推导框架,差别仅在均值向量参数化与 Jacobian 维度。
本文统一采用 $\mathcal I$ 表示 \gls{fim},$\mathbf I$ 表示单位阵,$\mathcal P$ 表示投影矩阵。
正文中的静态干扰参数 $\boldsymbol\psi$ 同时包含复增益和噪声方差。本附录在构造主参数 \gls{efim} 时,只显式保留影响均值向量的复增益干扰参数;噪声方差只进入协方差,并与均值参数 Fisher 块解耦,因此不改变下面关于复增益的 Schur 补形式。
\subsection{单用户多星 CRB}
\label{subsec:E1_singleUserMultiSatCrb}
本小节对应正文第~\ref{sec:multiArrayStatDetDoaDopplerEst} 节,主参数仍记为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\eta
=
\begin{bmatrix}
\alpha \\
\beta \\
\nu_{\mathrm{ref}}
\end{bmatrix}
\in \mathbb R^{3}.
\end{equation}
%
与\appref{sec:det_doa_doppler_crb} 的单阵列情形相比,这里需要先联合堆叠 $L$ 颗协作卫星的观测,再将各星复干扰系数视为干扰参数并通过 Schur 补得到 $\boldsymbol\eta$ 的 \gls{efim}。
\subsubsection{联合观测模型与 Fisher 信息矩阵通式}
沿用第~\ref{subsec:staticBlockModel} 小节中的向量化观测模型,第 $\ell$ 颗卫星的均值向量可写为 $\zeta_\ell \mathbf g_\ell(\boldsymbol\eta)$。为便于后续统一构造 \gls{fim},本小节先将所有卫星观测按块联合堆叠。
对于第 $\ell$ 颗卫星,向量化后的观测模型为
%
\begin{equation}
\tilde{\mathbf y}_\ell
=
\zeta_\ell \mathbf g_\ell(\boldsymbol\eta)
+
\tilde{\mathbf n}_\ell,
\qquad
\tilde{\mathbf n}_\ell \sim \mathcal{CN}(\mathbf 0,\sigma_\ell \mathbf I_{M_\ell T}),
\quad \ell=0,1,\ldots,L-1,
\end{equation}
%
其中
%
\begin{equation}
\mathbf g_\ell(\boldsymbol\eta)
\triangleq
\mathbf q_\ell(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}}) \otimes \mathbf a_\ell(\boldsymbol\xi)
\in \mathbb C^{M_\ell T \times 1},
\end{equation}
%
$\zeta_\ell\in\mathbb C$ 为第 $\ell$ 条链路的未知复干扰系数,$\sigma_\ell$ 为第 $\ell$ 颗卫星对应的噪声方差。
将所有卫星的观测联合堆叠,定义
%
\begin{equation}
\tilde{\mathbf y}
\triangleq
\begin{bmatrix}
\tilde{\mathbf y}_0 \\
\vdots \\
\tilde{\mathbf y}_{L-1}
\end{bmatrix},
\qquad
\boldsymbol\mu(\boldsymbol\kappa)
\triangleq
\begin{bmatrix}
\zeta_0 \mathbf g_0(\boldsymbol\eta) \\
\vdots \\
\zeta_{L-1} \mathbf g_{L-1}(\boldsymbol\eta)
\end{bmatrix},
\qquad
\tilde{\mathbf n}
\triangleq
\begin{bmatrix}
\tilde{\mathbf n}_0 \\
\vdots \\
\tilde{\mathbf n}_{L-1}
\end{bmatrix},
\end{equation}
%
则有
%
\begin{equation}
\tilde{\mathbf y} = \boldsymbol\mu(\boldsymbol\kappa) + \tilde{\mathbf n},
\qquad
\tilde{\mathbf n} \sim \mathcal{CN}(\mathbf 0,\mathbf R_n),
\end{equation}
%
其中
%
\begin{equation}
\mathbf R_n
=
\operatorname{blkdiag}
\big(
\sigma_0 \mathbf I_{M_0 T},
\ldots,
\sigma_{L-1} \mathbf I_{M_{L-1} T}
\big).
\end{equation}
将各星复干扰系数按实部和虚部分解为
%
\begin{equation}
\zeta_\ell = \zeta_\ell^{(r)} + j\zeta_\ell^{(i)},
\end{equation}
%
并定义实参数化后的均值干扰参数向量
%
\begin{equation}
\boldsymbol\psi_{\zeta}
\triangleq
\begin{bmatrix}
\zeta_0^{(r)} & \zeta_0^{(i)} & \cdots & \zeta_{L-1}^{(r)} & \zeta_{L-1}^{(i)}
\end{bmatrix}^{\Tran}
\in \mathbb R^{2L}.
\end{equation}
%
于是总实参数向量可写为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\kappa
\triangleq
\begin{bmatrix}
\boldsymbol\eta^{\Tran} & \boldsymbol\psi_{\zeta}^{\Tran}
\end{bmatrix}^{\Tran}
\in \mathbb R^{2L+3}.
\end{equation}
由于当前均值参数仅通过均值项 $\boldsymbol\mu(\boldsymbol\kappa)$ 进入,而协方差矩阵 $\mathbf R_n$ 与 $\boldsymbol\kappa$ 无关,由复 Gauss 模型的 Slepian--Bangs 公式~\cite{kayFundamentalsStatisticalSignal1993,vantreesOptimumArrayProcessing2002},对任意两个实参数 $\kappa_i,\kappa_j$,\gls{fim}元素满足
%
\begin{equation}
[\mathcal I(\boldsymbol\kappa)]_{ij}
=
2\Re\left\{
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\Herm}(\boldsymbol\kappa)}{\partial \kappa_i}
\mathbf R_n^{-1}
\frac{\partial \boldsymbol\mu(\boldsymbol\kappa)}{\partial \kappa_j}
\right\}.
\label{eq:A6_fim_general}
\end{equation}
\subsubsection{\texorpdfstring{关于 $\boldsymbol\eta$ 的导数}{关于主参数 eta-stat 的导数}}
由第~\ref{sec:multiArrayStatDetDoaDopplerEst} 节,单位方向向量为
%
\begin{equation}
\mathbf u(\boldsymbol\xi)
=
\begin{bmatrix}
\cos\beta\cos\alpha \\
\cos\beta\sin\alpha \\
\sin\beta
\end{bmatrix},
\end{equation}
%
本小节采用分子布局的 Jacobian 记号:对向量值函数 $\mathbf f$ 与参数向量 $\mathbf x$,$\dfrac{\partial\mathbf f}{\partial\mathbf x^\Tran}$ 的行随 $\mathbf f$ 分量、列随 $\mathbf x$ 分量,链式法则即对应 Jacobian 的矩阵相乘;角度部分记 $\boldsymbol\xi=[\alpha,\beta]^\Tran$。其关于全局角度的 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf u}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}
=
\begin{bmatrix}
-\cos\beta\sin\alpha & -\sin\beta\cos\alpha \\
\cos\beta\cos\alpha & -\sin\beta\sin\alpha \\
0 & \cos\beta
\end{bmatrix}
\in\mathbb R^{3\times2}.
\end{equation}
根据第~\ref{subsec:refSatParameterization} 小节的参考星参数化,静态模型中第 $\ell$ 颗卫星对应的归一化 Doppler 统一写成
%
\begin{equation}
\nu_\ell(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}})
=
f_{\nu,\ell}(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}})
=
\nu_{\mathrm{ref}}+\Delta\nu_\ell(\boldsymbol\xi),
\end{equation}
%
其中 $\Delta\nu_\ell(\boldsymbol\xi)$ 由已知几何、速度与姿态关系确定,且对参考星 $\ell_{\mathrm{ref}}$ 有
%
\begin{equation}
f_{\nu,\ell_{\mathrm{ref}}}(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}})
=
\nu_{\mathrm{ref}}.
\end{equation}
%
因此其关于主参数 $\boldsymbol\eta=[\boldsymbol\xi^\Tran,\nu_{\mathrm{ref}}]^\Tran$ 的 Jacobian(行向量)为
%
\begin{equation}
\frac{\partial \nu_\ell}{\partial \boldsymbol\eta^\Tran}
=
\begin{bmatrix}
\frac{\partial \Delta\nu_\ell(\boldsymbol\xi)}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}
& 1
\end{bmatrix}
\in\mathbb R^{1\times3},
\label{eq:A6_domega}
\end{equation}
%
其中末元 $\dfrac{\partial\nu_\ell}{\partial\nu_{\mathrm{ref}}}=1$ 来自参考星链路参数化 $\nu_\ell=\nu_{\mathrm{ref}}+\Delta\nu_\ell(\boldsymbol\xi)$。特别地,对参考星 $\Delta\nu_{\ell_{\mathrm{ref}}}(\boldsymbol\xi)=0$,故其角度部分 $\dfrac{\partial\Delta\nu_{\ell_{\mathrm{ref}}}}{\partial\boldsymbol\xi^\Tran}=\mathbf 0$。若改用别的等价参数化,只需替换该 Doppler Jacobian 即可。
再定义第 $\ell$ 颗卫星本地坐标系下的来向向量
%
\begin{equation}
\mathbf u_\ell^{\mathrm{loc}}
=
\boldsymbol{\Omega}_\ell^{\Tran}\mathbf u
=
\begin{bmatrix}
u_{\ell,1}^{\mathrm{loc}} & u_{\ell,2}^{\mathrm{loc}} & u_{\ell,3}^{\mathrm{loc}}
\end{bmatrix}^{\Tran}.
\end{equation}
%
相应的局部角度为
%
\begin{equation}
\alpha_\ell^{\mathrm{loc}}
=
\operatorname{atan2}\big(u_{\ell,2}^{\mathrm{loc}},u_{\ell,1}^{\mathrm{loc}}\big),
\qquad
\beta_\ell^{\mathrm{loc}}
=
\arcsin\big(u_{\ell,3}^{\mathrm{loc}}\big).
\end{equation}
记本地角向量 $\boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}}=[\alpha_\ell^{\mathrm{loc}},\beta_\ell^{\mathrm{loc}}]^\Tran$。本地来向对全局角的 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf u_\ell^{\mathrm{loc}}}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}
=
\boldsymbol{\Omega}_\ell^{\Tran}\frac{\partial \mathbf u}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}
\in\mathbb R^{3\times2}.
\label{eq:A6_uloc_jac}
\end{equation}
%
对其第 $i$ 行 $\dfrac{\partial u_{\ell,i}^{\mathrm{loc}}}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}$ 应用 atan2/arcsin 链式法则,得本地角对全局角的 Jacobian
%
\begin{equation}
\frac{\partial \boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}}}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}
=
\begin{bmatrix}
\frac{
u_{\ell,1}^{\mathrm{loc}}\,\frac{\partial u_{\ell,2}^{\mathrm{loc}}}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}
-
u_{\ell,2}^{\mathrm{loc}}\,\frac{\partial u_{\ell,1}^{\mathrm{loc}}}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}
}{
\big(u_{\ell,1}^{\mathrm{loc}}\big)^2 + \big(u_{\ell,2}^{\mathrm{loc}}\big)^2
}
\\[1.2em]
\frac{\partial u_{\ell,3}^{\mathrm{loc}}/\partial \boldsymbol\xi^\Tran}{\sqrt{1-\big(u_{\ell,3}^{\mathrm{loc}}\big)^2}}
\end{bmatrix}
\in\mathbb R^{2\times2},
\label{eq:A6_local_angle_chain}
\end{equation}
%
其中 $\dfrac{\partial u_{\ell,i}^{\mathrm{loc}}}{\partial\boldsymbol\xi^\Tran}$ 为 \eqref{eq:A6_uloc_jac} 的第 $i$ 行。
阵列导向矢量 $\mathbf a_\ell$ 仅通过本地角 $\boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}}$ 进入,其关于本地角的 Jacobian(阵列流形 Jacobian)为
%
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf a_\ell}{\partial (\boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}})^\Tran}
=
\begin{bmatrix}
\frac{\partial \mathbf a_\ell}{\partial \alpha_\ell^{\mathrm{loc}}}
&
\frac{\partial \mathbf a_\ell}{\partial \beta_\ell^{\mathrm{loc}}}
\end{bmatrix}
\in\mathbb C^{M_\ell\times2}.
\label{eq:A6_a_local_jac}
\end{equation}
%
由链式法则,$\mathbf a_\ell$ 关于全局角的 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf a_\ell}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}
=
\frac{\partial \mathbf a_\ell}{\partial (\boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}})^\Tran}
\,
\frac{\partial \boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}}}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}
\in\mathbb C^{M_\ell\times2}.
\label{eq:A6_da_chain}
\end{equation}
由第~\ref{sec:multiArrayStatDetDoaDopplerEst} 节的离散时间模板定义,
%
\begin{equation}
[\mathbf q_\ell(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}})]_t
=
s(t)e^{j\nu_\ell(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}})t},
\qquad t=0,1,\ldots,T-1.
\end{equation}
%
因此其关于链路 Doppler $\nu_\ell$ 的导数为
%
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf q_\ell}{\partial \nu_\ell}
=
j\,\operatorname{diag}(0,1,\ldots,T-1)\,\mathbf q_\ell
\in\mathbb C^{T\times1}.
\label{eq:A6_qdot}
\end{equation}
%
由 Doppler 链 $\nu_\ell=\nu_{\mathrm{ref}}+\Delta\nu_\ell(\boldsymbol\xi)$,$\mathbf q_\ell$ 关于主参数的 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf q_\ell}{\partial \boldsymbol\eta^\Tran}
=
\frac{\partial \mathbf q_\ell}{\partial \nu_\ell}
\,
\frac{\partial \nu_\ell}{\partial \boldsymbol\eta^\Tran}
\in\mathbb C^{T\times3},
\label{eq:A6_dq}
\end{equation}
%
其中 $\dfrac{\partial\nu_\ell}{\partial\boldsymbol\eta^\Tran}$ 取 \eqref{eq:A6_domega};其角度部分记 $\dfrac{\partial\mathbf q_\ell}{\partial\boldsymbol\xi^\Tran}=\left(\dfrac{\partial\mathbf q_\ell}{\partial\nu_\ell}\right)\,\left(\dfrac{\partial\nu_\ell}{\partial\boldsymbol\xi^\Tran}\right)\in\mathbb C^{T\times2}$,$\nu_{\mathrm{ref}}$ 列因 $\dfrac{\partial\nu_\ell}{\partial\nu_{\mathrm{ref}}}=1$ 即 $\dfrac{\partial\mathbf q_\ell}{\partial\nu_\ell}$。
对空时导向向量 $\mathbf g_\ell=\mathbf q_\ell\otimes \mathbf a_\ell$ 应用 Kronecker 积求导法则。注意 $\mathbf a_\ell$ 不依赖 $\nu_{\mathrm{ref}}$、$\mathbf q_\ell$ 不依赖角度,其关于主参数 $\boldsymbol\eta$ 的 Jacobian 按角度块与 $\nu_{\mathrm{ref}}$ 列分块为
%
\begin{equation}
\mathbf D_\ell
\triangleq
\frac{\partial \mathbf g_\ell}{\partial \boldsymbol\eta^\Tran}
=
\begin{bmatrix}
\mathbf q_\ell\otimes\frac{\partial \mathbf a_\ell}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}
+
\frac{\partial \mathbf q_\ell}{\partial \boldsymbol\xi^\Tran}\otimes\mathbf a_\ell
&
\frac{\partial \mathbf q_\ell}{\partial \nu_\ell}\otimes\mathbf a_\ell
\end{bmatrix}
\in \mathbb C^{M_\ell T \times 3},
\label{eq:A6_Dl}
\end{equation}
%
其中角度块(前两列)由 \eqref{eq:A6_da_chain} 与 \eqref{eq:A6_dq} 的角度部分给出,$\nu_{\mathrm{ref}}$ 列(第三列)因 $\partial\mathbf a_\ell/\partial\nu_{\mathrm{ref}}=\mathbf 0$ 简化为 $(\partial\mathbf q_\ell/\partial\nu_\ell)\otimes\mathbf a_\ell$。此处用到 Kronecker 混合积:$\mathbf q_\ell\otimes(\partial\mathbf a_\ell/\partial\boldsymbol\xi^\Tran)$ 的第 $k$ 列为 $\mathbf q_\ell\otimes[\partial\mathbf a_\ell/\partial\boldsymbol\xi^\Tran]_{:,k}$,$(\partial\mathbf q_\ell/\partial\boldsymbol\xi^\Tran)\otimes\mathbf a_\ell$ 同理。
\subsubsection{Fisher 信息矩阵的分块构造}
对第 $\ell$ 颗卫星,其均值向量为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\mu_\ell(\boldsymbol\kappa)
=
\zeta_\ell\mathbf g_\ell(\boldsymbol\eta).
\end{equation}
%
因此,其关于主参数向量 $\boldsymbol\eta$ 的 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\mathbf J_{\eta,\ell}
\triangleq
\frac{\partial \boldsymbol\mu_\ell}{\partial \boldsymbol\eta}
=
\zeta_\ell \mathbf D_\ell
\in \mathbb C^{M_\ell T \times 3},
\label{eq:A6_Jeta}
\end{equation}
%
而其关于本星复干扰系数实部与虚部的 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\mathbf J_{\psi,\ell}
\triangleq
\frac{\partial \boldsymbol\mu_\ell}{\partial
\begin{bmatrix}
\zeta_\ell^{(r)} & \zeta_\ell^{(i)}
\end{bmatrix}^{\Tran}}
=
\begin{bmatrix}
\mathbf g_\ell & j\mathbf g_\ell
\end{bmatrix}
\in \mathbb C^{M_\ell T \times 2}.
\label{eq:A6_Jpsi}
\end{equation}
由于不同卫星噪声相互独立,总 \gls{fim}可按卫星求和。记总 \gls{fim}关于 $(\boldsymbol\eta,\boldsymbol\psi_{\zeta})$ 的分块形式为
%
\begin{equation}
\mathcal I(\boldsymbol\kappa)
=
\begin{bmatrix}
\mathcal I_{\eta\eta} & \mathcal I_{\eta\psi} \\
\mathcal I_{\psi\eta} & \mathcal I_{\psi\psi}
\end{bmatrix},
\end{equation}
%
则根据 \eqref{eq:A6_fim_general} 有
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\eta\eta}
=
\sum_{\ell=0}^{L-1}
\frac{2}{\sigma_\ell}
\Re\left\{
\mathbf J_{\eta,\ell}^{\Herm}\mathbf J_{\eta,\ell}
\right\},
\label{eq:A6_Itt}
\end{equation}
\begin{equation}
\mathcal I_{\eta\psi}
=
\begin{bmatrix}
\frac{2}{\sigma_0}\Re\left\{\mathbf J_{\eta,0}^{\Herm}\mathbf J_{\psi,0}\right\}
& \cdots &
\frac{2}{\sigma_{L-1}}\Re\left\{\mathbf J_{\eta,L-1}^{\Herm}\mathbf J_{\psi,L-1}\right\}
\end{bmatrix},
\label{eq:A6_Itb}
\end{equation}
\begin{equation}
\mathcal I_{\psi\psi}
=
\operatorname{blkdiag}
\left(
\frac{2}{\sigma_0}\Re\left\{\mathbf J_{\psi,0}^{\Herm}\mathbf J_{\psi,0}\right\},
\ldots,
\frac{2}{\sigma_{L-1}}\Re\left\{\mathbf J_{\psi,L-1}^{\Herm}\mathbf J_{\psi,L-1}\right\}
\right).
\label{eq:A6_Ibb}
\end{equation}
\subsubsection{\texorpdfstring{消去复干扰系数后的 \gls{efim}}{消去复干扰系数后的 EFIM}}
由于 $\boldsymbol\psi_{\zeta}$ 是均值干扰参数,主参数向量 $\boldsymbol\eta$ 的 \gls{efim} 为
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta)
=
\mathcal I_{\eta\eta}
-
\mathcal I_{\eta\psi}
\mathcal I_{\psi\psi}^{-1}
\mathcal I_{\psi\eta}.
\label{eq:A6_schur}
\end{equation}
对每颗卫星,复增益实部和虚部对应的 Jacobian 为
$\begin{bmatrix}\mathbf g_\ell & j\mathbf g_\ell\end{bmatrix}$。虽然这两个列向量对应的是实参数化下的二维实线性干扰子空间,但其等价于由 $\mathbf g_\ell$ 张成的复一维子空间;相应的 Schur 补可以写成对该复一维子空间的正交投影形式。定义投影矩阵及其正交补为
%
\begin{equation}
\mathcal P_{\mathbf g_\ell}
\triangleq
\mathbf g_\ell(\mathbf g_\ell^{\Herm}\mathbf g_\ell)^{-1}\mathbf g_\ell^{\Herm},
\qquad
\mathcal P_{\mathbf g_\ell}^{\perp}
\triangleq
\mathbf I_{M_\ell T} - \mathcal P_{\mathbf g_\ell}.
\label{eq:A6_proj}
\end{equation}
%
将 \eqref{eq:A6_Jeta}--\eqref{eq:A6_proj} 代入 \eqref{eq:A6_schur} 并整理,可得
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta)
=
2\sum_{\ell=0}^{L-1}
\frac{1}{\sigma_\ell}
\Re\left\{
\mathbf J_{\eta,\ell}^{\Herm}
\mathcal P_{\mathbf g_\ell}^{\perp}
\mathbf J_{\eta,\ell}
\right\}.
\label{eq:A6_Ieff_proj}
\end{equation}
%
再利用 $\mathbf J_{\eta,\ell}=\zeta_\ell\mathbf D_\ell$,得到紧凑形式
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta)
=
2\sum_{\ell=0}^{L-1}
\frac{|\zeta_\ell|^2}{\sigma_\ell}
\Re\left\{
\mathbf D_\ell^{\Herm}
\mathcal P_{\mathbf g_\ell}^{\perp}
\mathbf D_\ell
\right\}.
\label{eq:A6_Ieff_final}
\end{equation}
%
式~\eqref{eq:A6_Ieff_final} 即为静态多阵列确定信号 \gls{doa}--Doppler 联合估计的 \gls{efim}。
\subsubsection{CRB 表达式}
因此,联合参数向量 $\boldsymbol\eta=[\alpha,\beta,\nu_{\mathrm{ref}}]^{\Tran}$ 的 \gls{crb} 为
%
\begin{equation}
\operatorname{CRB}(\boldsymbol\eta)
=
\mathcal I_{\mathrm e}^{-1}(\boldsymbol\eta).
\label{eq:A6_crb_joint}
\end{equation}
若仅关心角度参数
%
\begin{equation}
\boldsymbol\xi
\triangleq
\begin{bmatrix}
\alpha \\
\beta
\end{bmatrix},
\end{equation}
%
则将 \eqref{eq:A6_Ieff_final} 按 $(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}})$ 分块为
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta)
=
\begin{bmatrix}
\mathcal I_{\mathrm{ang},\mathrm{ang}} & \mathcal I_{\mathrm{ang},\nu} \\
\mathcal I_{\nu,\mathrm{ang}} & \mathcal I_{\nu\nu}
\end{bmatrix},
\end{equation}
%
其中 $\mathcal I_{\mathrm{ang},\mathrm{ang}}\in\mathbb R^{2\times 2}$,$\mathcal I_{\mathrm{ang},\nu}\in\mathbb R^{2\times 1}$,则 \gls{doa} 参数的等效 \gls{crb} 为
%
\begin{equation}
\operatorname{CRB}(\boldsymbol\xi)
=
\left(
\mathcal I_{\mathrm{ang},\mathrm{ang}}
-
\mathcal I_{\mathrm{ang},\nu}\,\mathcal I_{\nu\nu}^{-1}\,\mathcal I_{\nu,\mathrm{ang}}
\right)^{-1}.
\label{eq:A6_crb_ang}
\end{equation}
%
类似地,仅参考归一化 Doppler 参数 $\nu_{\mathrm{ref}}$ 的 \gls{crb} 为
%
\begin{equation}
\operatorname{CRB}(\nu_{\mathrm{ref}})
=
\left(
\mathcal I_{\nu\nu}
-
\mathcal I_{\nu,\mathrm{ang}}\,\mathcal I_{\mathrm{ang},\mathrm{ang}}^{-1}\,\mathcal I_{\mathrm{ang},\nu}
\right)^{-1}.
\label{eq:A6_crb_omega}
\end{equation}
\subsubsection{备注}
\begin{enumerate}
\item 若所有卫星噪声方差相同,即 $\sigma_\ell=\sigma$,则 \eqref{eq:A6_Ieff_final} 退化为
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta)
=
\frac{2}{\sigma}
\sum_{\ell=0}^{L-1}
|\zeta_\ell|^2
\Re\left\{
\mathbf D_\ell^{\Herm}\mathcal P_{\mathbf g_\ell}^{\perp}\mathbf D_\ell
\right\}.
\end{equation}
\item 若进一步将噪声方差 $\{\sigma_\ell\}_{\ell=0}^{L-1}$ 也并入待估参数,则协方差项仅对这些方差参数自身有贡献,且与均值参数块解耦。具体而言,若把第 $\ell$ 条链路的方差参数取为 $\sigma_\ell$,则有
\begin{equation}
[\mathcal I(\boldsymbol\kappa)]_{\sigma_\ell,\sigma_\ell}
=
\frac{M_\ell T}{\sigma_\ell^2},
\qquad
[\mathcal I(\boldsymbol\kappa)]_{\sigma_\ell,i}=0,
\quad i\neq \sigma_\ell,
\end{equation}
%
因此不会改变 \eqref{eq:A6_Ieff_final} 给出的 $\boldsymbol\eta$ 的 \gls{efim}。
\end{enumerate}
至此,单用户多星静态基线与正文静态模型一一对应:正文负责给出观测模型、参数分组和集中似然,本文附录负责给出 Jacobian、Fisher 信息分块与 Schur 补形式。
\subsection{多用户多星 CRB(扩展)}
\label{subsec:E2_multiUserMultiSatCrb}
本小节对应正文第~\ref{sec:multiSatMultiUser} 节,把 E.1 的复增益 Schur 补框架扩展到 $K\ge 1$ 个用户。主参数堆叠为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\eta_{\mathrm{mu}}
=
\big[
\boldsymbol\xi_1^\Tran,\nu_{\mathrm{ref},1},
\ldots,
\boldsymbol\xi_K^\Tran,\nu_{\mathrm{ref},K}
\big]^\Tran
\in\mathbb R^{3K}.
\end{equation}
%
均值干扰参数为各星各用户的复增益
%
\begin{equation}
\boldsymbol\psi_{\zeta,\mathrm{mu}}
=
\big[
\zeta_{0,1}^{(r)},\zeta_{0,1}^{(i)},\ldots,
\zeta_{L-1,K}^{(r)},\zeta_{L-1,K}^{(i)}
\big]^\Tran
\in\mathbb R^{2LK}.
\end{equation}
%
噪声方差参与协方差但与均值参数解耦,同 E.1 不显式出现在 Schur 补中。
\subsubsection{多用户 Jacobian}
第 $\ell$ 颗卫星均值向量
%
\begin{equation}
\boldsymbol\mu_\ell(\boldsymbol\eta_{\mathrm{mu}},\boldsymbol\zeta_\ell)
=
\mathbf G_\ell(\boldsymbol\Xi,\boldsymbol\nu_{\mathrm{ref}})\boldsymbol\zeta_\ell
=
\sum_{k=1}^{K}\zeta_{\ell,k}\mathbf g_{\ell,k},
\end{equation}
%
其中 $\mathbf g_{\ell,k}=\mathbf q_{\ell,k}\otimes\mathbf a_\ell(\boldsymbol\xi_k)$。
关于第 $k$ 个用户的主参数子向量 $\boldsymbol\eta_k\triangleq[\boldsymbol\xi_k^\Tran,\nu_{\mathrm{ref},k}]^\Tran\in\mathbb R^3$,由于 $\mathbf g_{\ell,k'}$ 在 $k'\neq k$ 时与 $\boldsymbol\eta_k$ 无关,Jacobian 只通过本用户的 $\mathbf g_{\ell,k}$ 列出现:
%
\begin{equation}
\mathbf J_{\eta_k,\ell}
\triangleq
\frac{\partial\boldsymbol\mu_\ell}{\partial\boldsymbol\eta_k}
=
\zeta_{\ell,k}\,
\mathbf D_{\ell,k}
\in\mathbb C^{M_\ell T\times 3},
\end{equation}
%
其中 $\mathbf D_{\ell,k}\triangleq[\partial\mathbf g_{\ell,k}/\partial\alpha_k,\,\partial\mathbf g_{\ell,k}/\partial\beta_k,\,\partial\mathbf g_{\ell,k}/\partial\nu_{\mathrm{ref},k}]$,三列的具体表达完全平行于 \eqref{eq:A6_Dl},只需把 $\boldsymbol\xi$、$\nu_{\mathrm{ref}}$ 替换为 $\boldsymbol\xi_k$、$\nu_{\mathrm{ref},k}$。
将所有用户的 Jacobian 横向拼接为
%
\begin{equation}
\mathbf J_{\eta,\ell}
=
\big[
\mathbf J_{\eta_1,\ell},\ldots,\mathbf J_{\eta_K,\ell}
\big]
\in\mathbb C^{M_\ell T\times 3K}.
\end{equation}
%
关于本星复增益 $[\zeta_{\ell,1}^{(r)},\zeta_{\ell,1}^{(i)},\ldots,\zeta_{\ell,K}^{(r)},\zeta_{\ell,K}^{(i)}]^\Tran$ 的 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\mathbf J_{\psi,\ell}
=
\big[
\mathbf g_{\ell,1},j\mathbf g_{\ell,1},\ldots,\mathbf g_{\ell,K},j\mathbf g_{\ell,K}
\big]
\in\mathbb C^{M_\ell T\times 2K}.
\end{equation}
%
$\mathbf J_{\psi,\ell}$ 的实参数化二维实子空间与复矩阵 $\mathbf G_\ell$ 的 $K$ 维复列空间等价。
\subsubsection{Fisher 信息矩阵分块与 Schur 补}
按各星条件独立性,\gls{fim}分块同 \eqref{eq:A6_Itt}--\eqref{eq:A6_Ibb},只是块尺寸调整为 $\mathcal I_{\eta\eta}\in\mathbb R^{3K\times 3K}$、$\mathcal I_{\psi\psi}\in\mathbb R^{2LK\times 2LK}$(块对角,每星 $2K\times 2K$ 块):
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\eta\eta}
=
\sum_{\ell=0}^{L-1}
\frac{2}{\sigma_\ell}
\Re\big\{\mathbf J_{\eta,\ell}^\Herm\mathbf J_{\eta,\ell}\big\}.
\end{equation}
%
由于 $\mathbf J_{\psi,\ell}$ 的实子空间等价于 $\mathbf G_\ell$ 的复列空间,关于复增益块的 Schur 补化为对 $\mathbf G_\ell$ 列空间正交补的投影。定义
%
\begin{equation}
\mathcal P_{\mathbf G_\ell}
\triangleq
\mathbf G_\ell(\mathbf G_\ell^\Herm\mathbf G_\ell)^{-1}\mathbf G_\ell^\Herm,
\qquad
\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp
\triangleq
\mathbf I_{M_\ell T}-\mathcal P_{\mathbf G_\ell},
\end{equation}
%
则消去复增益后的 \gls{efim} 为
%
\begin{equation}
\label{eq:E2_Ieff_proj}
\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{mu}})
=
2\sum_{\ell=0}^{L-1}
\frac{1}{\sigma_\ell}
\Re\big\{
\mathbf J_{\eta,\ell}^\Herm
\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp
\mathbf J_{\eta,\ell}
\big\}
\in\mathbb R^{3K\times 3K}.
\end{equation}
%
按用户分块写出,第 $(k,k')$ 个对角/非对角 $3\times 3$ 子块为
%
\begin{equation}
\big[\mathcal I_{\mathrm e}\big]_{kk'}
=
2\sum_{\ell=0}^{L-1}
\frac{1}{\sigma_\ell}
\Re\Big\{
\zeta_{\ell,k}^*\zeta_{\ell,k'}\,
\mathbf D_{\ell,k}^\Herm
\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp
\mathbf D_{\ell,k'}
\Big\}.
\label{eq:E2_Ieff_block}
\end{equation}
%
复系数 $\zeta_{\ell,k}^*\zeta_{\ell,k'}$ 必须保留在 $\Re\{\cdot\}$ 内,因为它和右侧厄米积都是一般复值,不能逐因子取实部。$K=1$ 时 $\zeta_\ell^*\zeta_\ell=|\zeta_\ell|^2$ 退化为实数,可提到 $\Re\{\cdot\}$ 外,此时 \eqref{eq:E2_Ieff_block} 即回到 \eqref{eq:A6_Ieff_final} 的单用户基线。
\subsubsection{用户分离的可辨识性条件}
\eqref{eq:E2_Ieff_proj} 给出的 \gls{efim} 非奇异性等价于多用户主参数 score 在复增益干扰参数 score 正交补上的投影列空间 ``在所有 $L$ 颗卫星上联合满秩''。具体地,记每颗卫星上的``白化主参数 Jacobian''
%
\begin{equation}
\bar{\mathbf J}_{\eta,\ell}
\triangleq
\frac{1}{\sqrt{\sigma_\ell}}\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp\mathbf J_{\eta,\ell},
\end{equation}
%
\gls{efim} 非奇异 $\Leftrightarrow$ 联合矩阵 $[\bar{\mathbf J}_{\eta,0}^\Tran,\ldots,\bar{\mathbf J}_{\eta,L-1}^\Tran]^\Tran$ 列满秩,即 ``$3K\le \sum_\ell M_\ell T$ 且不同用户的白化 score 之间不存在跨星全局共线性''。
正文第~\ref{subsec:userSeparability} 小节给出的几何陈述——``两个用户在所有 $L$ 颗星上相干度 $\rho_{\ell,kk'}\to 1$ 时分离失效''——可严格化为:当某对 $(k,k')$ 满足
%
\begin{equation}
\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp\mathbf g_{\ell,k}
\approx
c_\ell\,
\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp\mathbf g_{\ell,k'},
\qquad\forall\ell,
\end{equation}
%
对应 $\boldsymbol\eta_k$ 与 $\boldsymbol\eta_{k'}$ 方向上的 \gls{efim} 块趋于秩亏,集中似然在该方向退化为平坦脊(最优不再孤立)。多星几何提供的缓解机制——只要存在一颗星 $\ell$ 上述等式严重违反——也直接由这一秩条件读出。
\subsubsection{CRB 表达式}
多用户主参数 \gls{crb} 为
%
\begin{equation}
\operatorname{CRB}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{mu}})
=
\mathcal I_{\mathrm e}^{-1}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{mu}})
\in\mathbb R^{3K\times 3K}.
\label{eq:E2_crb_mu}
\end{equation}
%
若只关心第 $k$ 个用户的 \gls{doa} $\boldsymbol\xi_k$,先把 \eqref{eq:E2_crb_mu} 按 $(\boldsymbol\xi_k,\text{其余})$ 分块再取 Schur 补
%
\begin{equation}
\operatorname{CRB}(\boldsymbol\xi_k)
=
\mathbf C_{\xi,k}
=
\big[
\mathcal I_{\mathrm e}^{-1}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{mu}})
\big]_{\boldsymbol\xi_k,\boldsymbol\xi_k}
\in\mathbb R^{2\times 2},
\end{equation}
%
即 $\mathcal I_{\mathrm e}^{-1}$ 中对应 $\boldsymbol\xi_k$ 行/列的 $2\times 2$ 子块。$\mathbf C_{\xi,k}$ 同时被后续波束成形章节作为鲁棒设计的理论上界使用。
\medskip
附录 E 完成了多星静态模型从单用户到多用户的 \gls{crb} 推导。带时间戳误差的部分相干 \gls{efim} 在\appref{sec:timestampErrCrb} 中继续展开;动态多帧模型的 \gls{cp} 和 \gls{ip} \gls{crb} 在\appref{sec:multiFrameCrb} 中继续展开。