Files
doa_doppler_est/parts/G-userPositionCrb.tex
T
josh cd7211b76a content(app-G): 位置 CRB 补传播时延通道列
承 sec6 把 η_pos 扩为 [p,τ_ref,ν_ref]∈R^5:新增差分时延对
位置的 Jacobian ∂τ_ℓ/∂p=(u_ℓ−u_ref)^T/(cT_s)、时延模板
q_ℓ^del=∂q_ℓ/∂τ_ℓ(与 q^te 共用包络导数 ṡ);D_ℓ^pos 扩为
×5、位置列含角度/时延/Doppler 三贡献、加 τ_ref 列;EFIM
改 R^5、按 (p,φ) 分块 Schur 消去 φ=(τ_ref,ν_ref) 两自由标量
得 CRB(p)。远场退化补 ∂τ_ℓ/∂p→0 的径向同源;DoA-融合基线
说明舍弃 TDOA、距离维退回纯视差。
2026-06-22 21:33:12 +08:00

155 lines
12 KiB
TeX
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
\section{用户位置 CRB}
\label{sec:userPositionCrb}
本附录给出第~\ref{sec:userPositioning} 节位置参数化模型的 \gls{crb}。整套构造——联合堆叠、复增益 Schur 补、\gls{efim} 投影--Gram——与\appref{sec:A6_multiArrayStatDetDoaDopplerCrb} 完全一致,唯一需要重写的是主参数 Jacobian:把对全局角 $(\alpha,\beta)$ 的导数换成对位置 $\mathbf p$ 的导数。下面只给出这一差异部分,其余直接引用附录 E 的结果。
\subsection{位置对视线与本地角的链式导数}
单位视线 $\mathbf u_\ell(\mathbf p)=\mathbf r_\ell/\|\mathbf r_\ell\|_2$($\mathbf r_\ell=\mathbf p-\mathbf s_\ell$)对位置的 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\frac{\partial\mathbf u_\ell}{\partial\mathbf p}
=\frac{1}{\|\mathbf r_\ell\|_2}\big(\mathbf I_3-\mathbf u_\ell\mathbf u_\ell^\Tran\big)\in\mathbb R^{3\times3}.
\label{eq:H_dudp}
\end{equation}
%
两点结构性读法:因子 $1/\|\mathbf r_\ell\|_2$ 表明角灵敏度随距离衰减——这正是远场极限下位置不可由角度观测的根源;投影 $\mathbf I_3-\mathbf u_\ell\mathbf u_\ell^\Tran$(秩 $2$)表明沿视线方向(径向)平移不改变该星方向,只有横向平移可观测,故单星无法定距,必须靠多星视差把各秩 $2$ 投影补成满秩 $3$。
本地视线 $\mathbf u_\ell^{\mathrm{loc}}=\boldsymbol\Omega_\ell^\Tran\mathbf u_\ell$ 给出 $\dfrac{\partial\mathbf u_\ell^{\mathrm{loc}}}{\partial\mathbf p}=\boldsymbol\Omega_\ell^\Tran\,\dfrac{\partial\mathbf u_\ell}{\partial\mathbf p}$,再按与 \eqref{eq:A6_local_angle_chain} 同样的 atan2/arcsin 链式法则得到本地角对位置的 Jacobian $\dfrac{\partial\boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}}}{\partial\mathbf p}\in\mathbb R^{2\times3}$,从而阵列导向矢量对位置的 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\frac{\partial\mathbf a_\ell}{\partial\mathbf p}
=\frac{\partial\mathbf a_\ell}{\partial(\boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}})^\Tran}
\,\frac{\partial\boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}}}{\partial\mathbf p}
\in\mathbb C^{M_\ell\times3},
\label{eq:H_dadp}
\end{equation}
%
其中阵列流形 Jacobian $\dfrac{\partial\mathbf a_\ell}{\partial(\boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}})^\Tran}$ 取 \eqref{eq:A6_a_local_jac}。
Doppler 部分,由 $\nu_\ell=\nu_{\mathrm{ref}}+\Delta\nu_\ell(\mathbf p)$ 与位置诱导差分 \eqref{eq:sec7_dnu_pos},有
%
\begin{equation}
\frac{\partial\nu_\ell}{\partial\mathbf p}
=\frac{\partial\Delta\nu_\ell}{\partial\mathbf p}
=\frac{2\pi T_{\mathrm s}}{\lambda_{\mathrm c}}
\left[\mathbf v_\ell^\Tran\frac{\partial\mathbf u_\ell}{\partial\mathbf p}
-\mathbf v_{\ell_{\mathrm{ref}}}^\Tran\frac{\partial\mathbf u_{\ell_{\mathrm{ref}}}}{\partial\mathbf p}\right]\in\mathbb R^{1\times3},
\qquad
\frac{\partial\nu_\ell}{\partial\nu_{\mathrm{ref}}}=1,
\label{eq:H_dnudp}
\end{equation}
%
其中 $\dfrac{\partial\mathbf u_\ell}{\partial\mathbf p}$ 正是 \eqref{eq:H_dudp}。可见\emph{差分 Doppler 与本地角对位置的灵敏度共用同一个有限距离投影} $(\mathbf I_3-\mathbf u_\ell\mathbf u_\ell^\Tran)/\|\mathbf r_\ell\|_2$——\gls{aoa} 视差与差分 Doppler 这两条定位信息在 Jacobian 层面同源,且同样随距离增大而衰减。传播时延通道同理:由 $\tau_\ell=\tau_{\mathrm{ref}}+\Delta\tau_\ell(\mathbf p)$ 与 \eqref{eq:sec7_tau_pos},
%
\begin{equation}
\frac{\partial\tau_\ell}{\partial\mathbf p}
=\frac{\partial\Delta\tau_\ell}{\partial\mathbf p}
=\frac{1}{c\,T_{\mathrm s}}\big(\mathbf u_\ell-\mathbf u_{\ell_{\mathrm{ref}}}\big)^\Tran\in\mathbb R^{1\times3},
\qquad
\frac{\partial\tau_\ell}{\partial\tau_{\mathrm{ref}}}=1,
\label{eq:H_dtaudp}
\end{equation}
%
即差分时延对位置的灵敏度是两条视线\emph{单位向量之差},远场 $\mathbf u_\ell\to\mathbf u_{\ell_{\mathrm{ref}}}$ 时同样趋零,与角度、Doppler 共享同一径向退化。导频包络对时延的导数记为时延模板 $[\mathbf q_\ell^{\mathrm{del}}]_t\triangleq\dfrac{\partial[\mathbf q_\ell]_t}{\partial\tau_\ell}=-\dot s(t-\tau_\ell)\,e^{j\nu_\ell t}$($\dot s$ 为导频时间导数,与\appref{subsec:F2_schurDelta} 的 $\mathbf q^{\mathrm{te}}$ 共用同一包络导数)。时间模板现同时依赖时延与 Doppler,链式导数为
%
\begin{equation}
\frac{\partial\mathbf q_\ell}{\partial p_i}
=\mathbf q_\ell^{\mathrm{del}}\,\frac{\partial\tau_\ell}{\partial p_i}
+\left(\frac{\partial\mathbf q_\ell}{\partial\nu_\ell}\right)\frac{\partial\nu_\ell}{\partial p_i},
\qquad
\frac{\partial\mathbf q_\ell}{\partial\tau_{\mathrm{ref}}}=\mathbf q_\ell^{\mathrm{del}},
\qquad
\frac{\partial\mathbf q_\ell}{\partial\nu_{\mathrm{ref}}}=\frac{\partial\mathbf q_\ell}{\partial\nu_\ell}.
\end{equation}
\subsection{位置 EFIM 与 CRB}
按 Kronecker 求导法则(同 \eqref{eq:A6_Dl})组装空时模板对 $\boldsymbol\eta_{\mathrm{pos}}=[\mathbf p^\Tran,\tau_{\mathrm{ref}},\nu_{\mathrm{ref}}]^\Tran$ 的 Jacobian
%
\begin{equation}
\mathbf D_\ell^{\mathrm{pos}}
=\left[\,
\frac{\partial\mathbf g_\ell}{\partial p_x},\ \frac{\partial\mathbf g_\ell}{\partial p_y},\ \frac{\partial\mathbf g_\ell}{\partial p_z},\ \frac{\partial\mathbf g_\ell}{\partial\tau_{\mathrm{ref}}},\ \frac{\partial\mathbf g_\ell}{\partial\nu_{\mathrm{ref}}}
\,\right]\in\mathbb C^{M_\ell T\times5},
\end{equation}
%
其中位置列 $\dfrac{\partial\mathbf g_\ell}{\partial p_i}=\mathbf q_\ell\otimes\left(\dfrac{\partial\mathbf a_\ell}{\partial p_i}\right)+\left(\dfrac{\partial\mathbf q_\ell}{\partial p_i}\right)\otimes\mathbf a_\ell$ 现含角度、时延、Doppler 三项贡献($\dfrac{\partial\mathbf q_\ell}{\partial p_i}$ 见上式)、时延列 $\dfrac{\partial\mathbf g_\ell}{\partial\tau_{\mathrm{ref}}}=\mathbf q_\ell^{\mathrm{del}}\otimes\mathbf a_\ell$、Doppler 列 $\dfrac{\partial\mathbf g_\ell}{\partial\nu_{\mathrm{ref}}}=\left(\dfrac{\partial\mathbf q_\ell}{\partial\nu_\ell}\right)\otimes\mathbf a_\ell$,$\dfrac{\partial\mathbf a_\ell}{\partial p_i}$ 取 \eqref{eq:H_dadp} 的第 $i$ 列。消去复增益后的 \gls{efim} 与 \eqref{eq:A6_Ieff_final} 同形:
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{pos}})
=2\sum_{\ell=0}^{L-1}\frac{|\zeta_\ell|^2}{\sigma_\ell}
\Re\big\{(\mathbf D_\ell^{\mathrm{pos}})^\Herm\mathcal P_{\mathbf g_\ell}^\perp\mathbf D_\ell^{\mathrm{pos}}\big\}\in\mathbb R^{5\times5}.
\label{eq:H_efim}
\end{equation}
%
将 \eqref{eq:H_efim} 按 $(\mathbf p,\boldsymbol\phi)$ 分块($\boldsymbol\phi=[\tau_{\mathrm{ref}},\nu_{\mathrm{ref}}]^\Tran$ 为吸收绝对发射时刻与绝对 Doppler 的两个自由标量)
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{pos}})
=\begin{bmatrix}
\mathcal I_{\mathrm{pp}} & \mathcal I_{\mathrm p\phi}\\
\mathcal I_{\phi\mathrm p} & \mathcal I_{\phi\phi}
\end{bmatrix},
\end{equation}
%
则把 $\boldsymbol\phi$ 视为干扰参数、对其取 Schur 补,得位置 \gls{crb}
%
\begin{equation}
\operatorname{CRB}(\mathbf p)
=\big(\mathcal I_{\mathrm{pp}}-\mathcal I_{\mathrm p\phi}\,\mathcal I_{\phi\phi}^{-1}\,\mathcal I_{\phi\mathrm p}\big)^{-1}\in\mathbb R^{3\times3}.
\end{equation}
%
几何精度因子(GDOP)即 $\sqrt{\operatorname{tr}\operatorname{CRB}(\mathbf p)}$ 随星座几何的变化。
\begin{mdquote}
\textbf{远场退化(Fisher 信息层)。} 由 \eqref{eq:H_dudp} 与 \eqref{eq:H_dtaudp},当所有 $\|\mathbf r_\ell\|_2\to\infty$ 时 $\dfrac{\partial\mathbf a_\ell}{\partial\mathbf p}\to\mathbf0$ 且 $\dfrac{\partial\tau_\ell}{\partial\mathbf p}\to\mathbf0$($\mathbf u_\ell\to\mathbf u_{\ell_{\mathrm{ref}}}$),角度、Doppler 与时延三条通道对位置的灵敏度同时径向退化,$\mathbf D_\ell^{\mathrm{pos}}$ 的三列位置导数趋于线性相关,$\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{pos}})$ 在距离方向奇异——位置 \gls{crb} 在距离维发散,退化为\appref{sec:A6_multiArrayStatDetDoaDopplerCrb} 的二维方向 \gls{crb}(两个自由标量 $\tau_{\mathrm{ref}},\nu_{\mathrm{ref}}$ 仍作绝对量被 Schur 消去)。这与第~\ref{subsec:positionLosMap} 小节的远场退化命题在 Fisher 信息层面一致。
\end{mdquote}
\subsection{DoA-融合基线的位置 CRB}
\label{subsec:H4_doaFusion}
正文第~\ref{subsec:doaFusionBaseline} 小节的 DoA-融合基线不做跨星数据级联合,而是各星本地估角、融合中心几何相交。其位置 \gls{crb} 由两块拼成:每颗星本地 \gls{doa} 的单阵列 \gls{crb},与本地角对位置的 Jacobian。
每颗星 $\ell$ 仅用本星观测估计本地来向 $\boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}}=[\alpha_\ell^{\mathrm{loc}},\beta_\ell^{\mathrm{loc}}]^\Tran$,本星复增益、链路 Doppler 与噪声方差作本地干扰参数;该单阵列 \gls{doa}--Doppler 估计的角度块 \gls{crb} 即\appref{sec:singleArrayCrb} 的结果,记为 $\mathbf C_{\boldsymbol\xi,\ell}\in\mathbb R^{2\times2}$。本地角对位置的 Jacobian 由本附录前文(\eqref{eq:H_dudp}--\eqref{eq:H_dadp} 所用的 atan2/arcsin 链式行向量)给出
%
\begin{equation}
\label{eq:H4_Hl}
\mathbf H_\ell
=\frac{\partial\boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}}}{\partial\mathbf p}
=\begin{bmatrix}
\frac{\partial\alpha_\ell^{\mathrm{loc}}}{\partial\mathbf p}\\
\frac{\partial\beta_\ell^{\mathrm{loc}}}{\partial\mathbf p}
\end{bmatrix}\in\mathbb R^{2\times3},
\end{equation}
%
其有限距离投影 $(\mathbf I_3-\mathbf u_\ell\mathbf u_\ell^\Tran)/\|\mathbf r_\ell\|_2$(\eqref{eq:H_dudp})使单星 $\mathbf H_\ell$ 秩 $2$、沿视线方向不可观,须多星相交补成秩 $3$。
把各星本地角估计视为独立测量 $\widehat{\boldsymbol\xi}_\ell^{\mathrm{loc}}\sim\mathcal N(\boldsymbol\xi_\ell^{\mathrm{loc}}(\mathbf p),\mathbf C_{\boldsymbol\xi,\ell})$、星间独立,则位置的融合 Fisher 信息与 \gls{crb} 为
%
\begin{equation}
\label{eq:H4_crb}
\mathcal I_{\mathrm{DoA}}(\mathbf p)
=\sum_{\ell=0}^{L-1}\mathbf H_\ell^\Tran\mathbf C_{\boldsymbol\xi,\ell}^{-1}\mathbf H_\ell,
\qquad
\operatorname{CRB}_{\mathrm{DoA}}(\mathbf p)=\mathcal I_{\mathrm{DoA}}^{-1}(\mathbf p)\in\mathbb R^{3\times3},
\end{equation}
%
即正文 \eqref{eq:sec7_doafusion}。
\paragraph{与集中式的序关系}
DoA-融合只保留各星本地角这一压缩统计量、丢弃差分时延与差分 Doppler 等跨星联合约束;由数据处理不等式,其位置 Fisher 信息不超过集中式 \eqref{eq:H_efim} 消去 $\boldsymbol\phi=(\tau_{\mathrm{ref}},\nu_{\mathrm{ref}})$ 后的位置块,故
%
\begin{equation}
\label{eq:H4_ordering}
\mathcal I_{\mathrm{DoA}}(\mathbf p)
\preceq
\mathcal I_{\mathrm{pp}}-\mathcal I_{\mathrm p\phi}\mathcal I_{\phi\phi}^{-1}\mathcal I_{\phi\mathrm p},
\qquad
\operatorname{CRB}_{\mathrm{DoA}}(\mathbf p)\succeq\operatorname{CRB}(\mathbf p).
\end{equation}
%
两者之差即跨星采样级信息(差分时延与差分 Doppler)的价值:差分 Doppler 一项在 Doppler 近常数时很小,但差分时延(\gls{tdoa})携带的距离约束被一并舍弃,故 DoA-融合在角度维接近集中式、在距离维退回纯视差几何,回传量则大幅降低。多用户情形把各星本地角与 $\mathbf C_{\boldsymbol\xi,\ell}$ 按用户分别给出、逐用户相交即可,结构不变。
\subsection{多用户}
多用户位置 \gls{crb} 把 $\mathbf D_\ell^{\mathrm{pos}}$ 按用户横向拼接为 $\mathbf D_{\ell,k}^{\mathrm{pos}}$、对各星 $\mathbf G_\ell$ 列空间正交补投影,结构与\appref{subsec:E2_multiUserMultiSatCrb} 完全一致(把 $\boldsymbol\xi_k$、$\mathbf D_{\ell,k}$ 换成 $\mathbf p_k$、$\mathbf D_{\ell,k}^{\mathrm{pos}}$);第 $k$ 个用户的位置 \gls{crb} 为 $\mathcal I_{\mathrm e}^{-1}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{mu\text{-}pos}})$ 中对应 $\mathbf p_k$ 的 $3\times3$ 子块,可作为定位精度与(预留)波束成形鲁棒设计的统一上界。