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doa_doppler_est/parts/F-multiFrameCrb.tex
T
josh 70c931b1fd fix(symbol): F 废弃 a_{l,x} 下标导数简记
a_{l,x} ≜ ∂a_l(ξ)/∂x 的下标逗号当求导,违背 A 规则14
(一阶导数用分子布局 Jacobian ∂f/∂x^T、点号只表时间速率):
下标逗号既像"第 x 个分量"又像求导、且是逐标量而非 Jacobian,
正是规则14 要淘汰的写法。E/H 早已按规则14 重排,F 的 CP/IP
两处遗留此简记,现补齐一致。

删去 CP/IP 两处 a_{l,x} 定义式(无 label、下游无 eqref),保留
"对角度参数 x∈{α,β}"引子(后文 ∂ν_l/∂x 仍需通用 x);均值
Kronecker 导数 d_{l,p,α/β} 内的 a_{l,α}/a_{l,β} 直接写成显示式
∂a_l/∂α、∂a_l/∂β。
2026-07-01 12:25:35 +08:00

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\section{多帧动态模型 CRB}
\label{sec:multiFrameCrb}
\begin{mdquote}
\noindent\textbf{本附录设定}:对应正文第~\ref{sec:dynamicDoaDopplerEst}~节的多帧动态多星模型,汇总 \gls{cp} 与 \gls{ip} 基线两类 \gls{crb};二者差别在跨帧相位结构——\gls{cp} 保留同星公共相位约束、\gls{ip} 放弃之,对比二者可量化跨帧相位连续性携带的信息量。
\begin{itemize}[leftmargin=1.5em,itemindent=0pt]
\item \emph{主参数} $\boldsymbol\eta=[\alpha,\beta,\nu_{\mathrm{ref}}]^\Tran$(全局角与参考 Doppler);\emph{干扰参数} Doppler rate $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 与各观测块复增益 $\zeta_{\ell,p}$。
\item \emph{本附录给出} \gls{cp} 与 \gls{ip} 的 \gls{efim} 及其对比(含保留 \gls{cp} 模板、复系数放松的基线)。
\item \emph{本附录局部符号} $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$:参考 Doppler rate;$\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp,rel}}$:放松 \gls{cp} 模型中视为自由的复干扰系数。完整索引见\appref{sec:assumptionsAndNotation}。
\end{itemize}
\end{mdquote}
\subsection{连续相位 CP 模型 EFIM}
\label{sec:A7_dynDoaDopplerCrb}
本附录沿用第~\ref{sec:dynamicDoaDopplerEst} 节中的动态多帧记号,只讨论两类与正文主线严格对应的模型:
\begin{enumerate}
\item 第~\ref{subsec:dynamicCpModel} 小节中的结构化\gls{cp} 模型;
\item 第~\ref{subsec:dynamicRelaxedModel} 小节中的 放松 \gls{cp} 模型,即保留\gls{cp} 模板,但将每个观测块的复干扰系数 $\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp,rel}}$ 视为自由参数。
\end{enumerate}
主参数统一定义为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\eta
=
\begin{bmatrix}
\alpha \\
\beta \\
\nu_{\mathrm{ref}}
\end{bmatrix},
\qquad
\boldsymbol\eta\in\mathbb R^3,
\end{equation}
%
并将 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 作为干扰参数处理。为避免重复建模,这里只保留 \gls{crb} 推导所需的最小定义、导数记号与 \gls{fim}/\gls{efim} 结构。
\subsubsection{沿用正文模型的最小定义与导数记号}
沿用第~\ref{subsec:dynamicCpModel} 小节中的\gls{cp} 模板与块级向量化方式。对任意卫星 $\ell=0,\ldots,L-1$ 与帧 $p=0,\ldots,P-1$,定义\gls{cp} 模板
%
\begin{equation}
\phi^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}(t)
=
\nu_\ell t_{p,t} + \frac{1}{2}\dot\nu_\ell t_{p,t}^2,
\qquad
t_{p,t}=\tau_p+t,
\qquad
t=0,\ldots,T-1,
\end{equation}
%
其中
%
\begin{equation}
\nu_\ell = f_{\nu,\ell}(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}}),
\qquad
\dot\nu_\ell = f_{\dot\nu,\ell}(\boldsymbol\xi,\dot\nu_{\mathrm{ref}}).
\end{equation}
%
按时间堆叠后定义
%
\begin{equation}
\mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}
\triangleq
\begin{bmatrix}
s_p(0)e^{j\phi^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}(0)} \\
s_p(1)e^{j\phi^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}(1)} \\
\vdots \\
s_p(T-1)e^{j\phi^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}(T-1)}
\end{bmatrix}
\in\mathbb C^{T\times 1},
\end{equation}
%
以及向量化后的空时模板
%
\begin{equation}
\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}
\triangleq
\mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}\otimes \mathbf a_\ell(\boldsymbol\xi)
\in\mathbb C^{M_\ell T\times 1}.
\end{equation}
对角度参数 $x\in\{\alpha,\beta\}$,由链式法则可得时间模板导数
%
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial x}
=
j\left[
\frac{\partial \nu_\ell}{\partial x}
\operatorname{diag}(t_{p,0},\ldots,t_{p,T-1})
+
\frac{1}{2}
\frac{\partial \dot\nu_\ell}{\partial x}
\operatorname{diag}(t_{p,0}^2,\ldots,t_{p,T-1}^2)
\right]
\mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p},
\label{eq:A7_qx_cp}
\end{equation}
%
并且
%
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \nu_{\mathrm{ref}}}
=
j\operatorname{diag}(t_{p,0},\ldots,t_{p,T-1})\mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p},
\label{eq:A7_qomega_cp}
\end{equation}
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \dot\nu_{\mathrm{ref}}}
=
\frac{j}{2}\operatorname{diag}(t_{p,0}^2,\ldots,t_{p,T-1}^2)\mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p},
\label{eq:A7_qgamma_cp}
\end{equation}
%
其中已利用正文中的几何参数化:$\dfrac{\partial \nu_\ell}{\partial \nu_{\mathrm{ref}}}=1$,$\dfrac{\partial \dot\nu_\ell}{\partial \dot\nu_{\mathrm{ref}}}=1$。这里的显式导数采用正文中的加性参考星参数化,$\nu_\ell=\nu_{\mathrm{ref}}+\Delta\nu_\ell(\boldsymbol\xi)$ 且 $\dot\nu_\ell=\dot\nu_{\mathrm{ref}}+\Delta\dot\nu_\ell(\boldsymbol\xi)$;若改用一般映射,只需将上述两个导数替换为对应链式法则项。
于是空时模板对主参数与 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 的导数分别为
%
\begin{equation}
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\ell,p,\alpha}
\triangleq
\frac{\partial \mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \alpha}
=
\mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}\otimes \frac{\partial\mathbf a_\ell}{\partial\alpha}
+
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \alpha}\otimes \mathbf a_\ell,
\end{equation}
\begin{equation}
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\ell,p,\beta}
\triangleq
\frac{\partial \mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \beta}
=
\mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}\otimes \frac{\partial\mathbf a_\ell}{\partial\beta}
+
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \beta}\otimes \mathbf a_\ell,
\end{equation}
\begin{equation}
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\ell,p,\nu}
\triangleq
\frac{\partial \mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \nu_{\mathrm{ref}}}
=
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \nu_{\mathrm{ref}}}\otimes \mathbf a_\ell,
\end{equation}
\begin{equation}
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\ell,p,\dot\nu}
\triangleq
\frac{\partial \mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \dot\nu_{\mathrm{ref}}}
=
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \dot\nu_{\mathrm{ref}}}\otimes \mathbf a_\ell.
\end{equation}
%
记
%
\begin{equation}
\mathbf D^{\mathrm{cp}}_{\eta,\ell,p}
\triangleq
\begin{bmatrix}
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\ell,p,\alpha} &
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\ell,p,\beta} &
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\ell,p,\nu}
\end{bmatrix}
\in\mathbb C^{M_\ell T\times 3},
\end{equation}
%
以及
%
\begin{equation}
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\dot\nu,\ell,p}
\triangleq
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\ell,p,\dot\nu}
\in\mathbb C^{M_\ell T\times 1}.
\end{equation}
将所有 $(\ell,p)$ 的向量化观测按任意固定顺序堆叠为 $\tilde{\mathbf y}$。为避免块顺序引起歧义,记
%
\begin{equation}
\mathcal B
\triangleq
\{(\ell,p):\ell=0,\ldots,L-1,
\ p=0,\ldots,P-1\},
\end{equation}
%
则对应噪声协方差为
%
\begin{equation}
\mathbf R_n
=
\operatorname{blkdiag}
\Big(
\{\sigma_\ell\mathbf I_{M_\ell T}\}_{(\ell,p)\in\mathcal B}
\Big),
\label{eq:A7_Rn_cp_stack}
\end{equation}
%
其中每个 $(\ell,p)$ 观测块对应一个 $M_\ell T\times M_\ell T$ 的对角噪声协方差块;同一卫星的不同帧共享同一 $\sigma_\ell$。
由于这里所有待估参数仅通过均值向量进入,而 $\mathbf R_n$ 与这些参数无关,因此对任意实参数 $\kappa_i,\kappa_j$,\gls{fim}元素统一写为
%
\begin{equation}
[\mathcal I(\boldsymbol\kappa)]_{ij}
=
2\Re\left\{
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\Herm}(\boldsymbol\kappa)}{\partial \kappa_i}
\mathbf R_n^{-1}
\frac{\partial \boldsymbol\mu(\boldsymbol\kappa)}{\partial \kappa_j}
\right\}.
\label{eq:A7_FIM_general}
\end{equation}
\subsubsection{连续相位模型下的 CRB}
\gls{cp} 模型写为
%
\begin{equation}
\tilde{\mathbf y}^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}
=
\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}
\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}},\dot\nu_{\mathrm{ref}})
+ \tilde{\mathbf n}_{\ell,p},
\qquad
\tilde{\mathbf n}_{\ell,p}\sim\mathcal{CN}(\mathbf 0,\sigma_\ell\mathbf I_{M_\ell T}).
\end{equation}
%
记
%
\begin{equation}
\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}\triangleq \rho_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}e^{j\chi_\ell},\qquad \rho_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}\in\mathbb R_{\ge0}.
\end{equation}
%
在常规局部 \gls{crb} 推导中默认真实工作点满足 $\rho_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}>0$,从而幅度--相位参数化在该点局部可微且相位参数可辨识;若某些块的幅度为零,则对应相位不可辨识,应在数值实现中删除该相位列或采用广义逆形式的 \gls{efim}。
则第 $(\ell,p)$ 个观测块的均值为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\mu^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}
=
\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}},\dot\nu_{\mathrm{ref}}).
\end{equation}
定义\gls{cp} 模型的干扰参数向量为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\psi^{\mathrm{cp}}_{\mu}
=
\Big[
\dot\nu_{\mathrm{ref}},
\{\chi_\ell\}_{\ell=0}^{L-1},
\{\rho_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}:\ell=0,\ldots,L-1,\ p=0,\ldots,P-1\}
\Big]^{\Tran},
\end{equation}
%
并令总参数向量为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\kappa^{\mathrm{cp}}
=
\begin{bmatrix}
\boldsymbol\eta^{\Tran} & (\boldsymbol\psi^{\mathrm{cp}}_{\mu})^{\Tran}
\end{bmatrix}^{\Tran}.
\end{equation}
对单个观测块,有
%
\begin{equation}
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \boldsymbol\eta}
=
\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}\mathbf D^{\mathrm{cp}}_{\eta,\ell,p},
\label{eq:A7_Jeta_cp_block}
\end{equation}
\begin{equation}
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \dot\nu_{\mathrm{ref}}}
=
\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\dot\nu,\ell,p},
\label{eq:A7_Jgamma_cp_block}
\end{equation}
%
以及对任意 $m\in\{0,\ldots,L-1\}$ 与任意 $(m,n)$,
%
\begin{equation}
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \chi_m}
=
\begin{cases}
j \zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}, & m=\ell,\\[0.4em]
\mathbf 0, & m\neq \ell,
\end{cases}
\label{eq:A7_Jphi_cp_block}
\end{equation}
\begin{equation}
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial \rho_{m,n}^{\mathrm{cp}}}
=
\begin{cases}
e^{j\chi_\ell}\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}, & (m,n)=(\ell,p),\\[0.4em]
\mathbf 0, & (m,n)\neq(\ell,p).
\end{cases}
\label{eq:A7_Jb_cp_block}
\end{equation}
将所有观测块联合堆叠后,记相应 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\mathbf J^{\mathrm{cp}}_{\eta}
\triangleq
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\mathrm{cp}}}{\partial \boldsymbol\eta},
\qquad
\mathbf J^{\mathrm{cp}}_{\psi}
\triangleq
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\mathrm{cp}}}{\partial \boldsymbol\psi^{\mathrm{cp}}_{\mu}}.
\end{equation}
%
于是根据 \eqref{eq:A7_FIM_general},\gls{cp} 模型的 \gls{fim} 分块为
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\eta\eta}^{\mathrm{cp}}
=
2\Re\left\{
(\mathbf J^{\mathrm{cp}}_{\eta})^{\Herm}
\mathbf R_n^{-1}
\mathbf J^{\mathrm{cp}}_{\eta}
\right\},
\end{equation}
\begin{equation}
\mathcal I_{\eta\psi}^{\mathrm{cp}}
=
2\Re\left\{
(\mathbf J^{\mathrm{cp}}_{\eta})^{\Herm}
\mathbf R_n^{-1}
\mathbf J^{\mathrm{cp}}_{\psi}
\right\},
\end{equation}
\begin{equation}
\mathcal I_{\psi\psi}^{\mathrm{cp}}
=
2\Re\left\{
(\mathbf J^{\mathrm{cp}}_{\psi})^{\Herm}
\mathbf R_n^{-1}
\mathbf J^{\mathrm{cp}}_{\psi}
\right\}.
\end{equation}
%
因此,主参数 $\boldsymbol\eta$ 在\gls{cp} 模型下的 \gls{efim} 为
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}^{\mathrm{cp}}(\boldsymbol\eta)
=
\mathcal I_{\eta\eta}^{\mathrm{cp}}
-
\mathcal I_{\eta\psi}^{\mathrm{cp}}
\big(\mathcal I_{\psi\psi}^{\mathrm{cp}}\big)^{-1}
\mathcal I_{\psi\eta}^{\mathrm{cp}},
\label{eq:A7_Ieff_cp}
\end{equation}
%
其中 \eqref{eq:A7_Ieff_cp} 默认 $\mathcal I_{\psi\psi}^{\mathrm{cp}}$ 在考虑的局部工作点非奇异。若由于低信噪比、零幅度块或几何退化导致干扰参数块秩亏,则数值仿真中应将 $\big(\mathcal I_{\psi\psi}^{\mathrm{cp}}\big)^{-1}$ 替换为 Moore--Penrose 广义逆 $\big(\mathcal I_{\psi\psi}^{\mathrm{cp}}\big)^{\dagger}$,并将所得结果解释为广义 \gls{efim}。
从而其 \gls{crb} 为
%
\begin{equation}
\operatorname{CRB}^{\mathrm{cp}}(\boldsymbol\eta)
=
\big(\mathcal I_{\mathrm e}^{\mathrm{cp}}(\boldsymbol\eta)\big)^{-1}.
\label{eq:A7_CRB_cp}
\end{equation}
需要强调的是,与放松情形不同,\gls{cp} 模型中的 $\{\chi_\ell\}$ 在同一卫星的多帧之间共享,而 $\{\rho_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}\}$ 为实参数,因此其 Schur 补一般不能进一步化成逐块独立的简单投影求和式。式~\eqref{eq:A7_Ieff_cp} 是与正文模型严格一致且最稳妥的写法。
\subsubsection{Doppler rate 已知/未知的 EFIM 关系与单星 DoA 正交性}
\label{subsec:A7_knownUnknownRateOrthogonality}
为解释 Doppler rate 已知与未知下 \gls{doa} \gls{crb} 可能重合的现象,本小节把 Doppler rate 干扰参数从其他幅度/相位干扰参数中单独分离出来。
记
%
\begin{equation}
\boldsymbol\psi^{\mathrm{cp}}_{0}
=
\Big[
\{\chi_\ell\}_{\ell=0}^{L-1},
\{\rho_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}:\ell=0,\ldots,L-1,\ p=0,\ldots,P-1\}
\Big]^\Tran
\end{equation}
%
为不含 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 的幅度/相位干扰参数。
若 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 已知,则先消去 $\boldsymbol\psi^{\mathrm{cp}}_{0}$ 后,主参数 $\boldsymbol\eta$ 的 Doppler rate 已知 \gls{efim} 可写为
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}^{\mathrm{cp,K}}
=
\mathcal I_{\eta\eta}^{(0)}
-
\mathcal I_{\eta\psi_0}^{(0)}
\big(\mathcal I_{\psi_0\psi_0}^{(0)}\big)^\dagger
\mathcal I_{\psi_0\eta}^{(0)},
\label{eq:A7_CP_K_EFIM}
\end{equation}
%
其中上标 $(0)$ 表示只按参数 $(\boldsymbol\eta,\boldsymbol\psi^{\mathrm{cp}}_{0})$ 构造的 \gls{fim} 分块。
若进一步把 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 作为干扰参数,则可在消去 $\boldsymbol\psi^{\mathrm{cp}}_{0}$ 后,将扩展 \gls{efim} 按 $(\boldsymbol\eta,\dot\nu_{\mathrm{ref}})$ 分块为
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}^{\mathrm{cp,ext}}
=
\begin{bmatrix}
\mathcal I_{\eta\eta}^{\mathrm K} & \mathbf i_{\eta\dot\nu} \\
\mathbf i_{\dot\nu\eta} & i_{\dot\nu\dot\nu}
\end{bmatrix}.
\label{eq:A7_CP_ext_EFIM_partition}
\end{equation}
%
于是 Doppler rate 未知 \gls{efim} 为
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}^{\mathrm{cp,U}}
=
\mathcal I_{\eta\eta}^{\mathrm K}
-
\mathbf i_{\eta\dot\nu}
i_{\dot\nu\dot\nu}^{\dagger}
\mathbf i_{\dot\nu\eta}.
\label{eq:A7_CP_U_EFIM_from_K}
\end{equation}
%
式~\eqref{eq:A7_CP_U_EFIM_from_K} 中的第二项不是一个必然很大的性能退化项,而是对 $\boldsymbol\eta$ 的残差得分与 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 的残差干扰得分之间耦合程度的度量。
若该残差耦合很弱,则 Doppler rate 已知与未知的界可以非常接近。
进一步将 Doppler rate 已知 \gls{efim} 和 Doppler rate 耦合向量按 $\boldsymbol\eta=[\boldsymbol\xi^\Tran,\nu_{\mathrm{ref}}]^\Tran$ 分块:
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\eta\eta}^{\mathrm K}
=
\begin{bmatrix}
\mathbf A_{\xi\xi}^{\mathrm K} & \mathbf a_{\xi\nu}^{\mathrm K} \\
\mathbf a_{\nu\xi}^{\mathrm K} & a_{\nu\nu}^{\mathrm K}
\end{bmatrix},
\qquad
\mathbf i_{\eta\dot\nu}
=
\begin{bmatrix}
\mathbf i_{\xi\dot\nu} \\
i_{\nu\dot\nu}
\end{bmatrix}.
\label{eq:A7_CP_K_partition_xi_nu_rate}
\end{equation}
%
如果
%
\begin{equation}
\mathbf i_{\xi\dot\nu}=\mathbf 0,
\qquad
\mathbf a_{\xi\nu}^{\mathrm K}=\mathbf 0,
\label{eq:A7_SS_xi_rate_orthogonality_condition}
\end{equation}
%
则消去 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 只会改变 $\nu_{\mathrm{ref}}$ 对应的标量块,而不会改变 \gls{doa} 的 \gls{crb} 子块。
换言之,\gls{doa} 的 Doppler rate 已知与未知 \gls{crb} 完全一致。
在单星多帧情形中,若唯一卫星即参考星,则
%
\begin{equation}
f_{\nu,\ell_{\mathrm{ref}}}(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}})
=
\nu_{\mathrm{ref}},
\qquad
f_{\dot\nu,\ell_{\mathrm{ref}}}(\boldsymbol\xi,\dot\nu_{\mathrm{ref}})
=
\dot\nu_{\mathrm{ref}}.
\label{eq:A7_ref_link_mapping_no_xi}
\end{equation}
%
因此 $\dfrac{\partial \nu_{\ell_{\mathrm{ref}}}}{\partial x}=0$ 且 $\dfrac{\partial \dot\nu_{\ell_{\mathrm{ref}}}}{\partial x}=0$ 对 $x\in\{\alpha,\beta\}$ 成立。
由式~\eqref{eq:A7_qx_cp} 可知,reference-link 的 \gls{doa} 导数不含 Doppler-mapping-induced temporal phase derivative,而只含空间阵列导向导数。
在幅度和公共相位干扰方向被投影消去后,该 \gls{doa} 得分的残差部分是与 $\mathbf a_{\ell_{\mathrm{ref}}}(\boldsymbol\xi)$ 正交的空间切向量;相反,$\nu_{\mathrm{ref}}$ 和 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 的残差得分仍具有沿参考导向矢量的时间相位结构。
在标准窄带阵列流形下,二者的 Fisher 内积为零,因此式~\eqref{eq:A7_SS_xi_rate_orthogonality_condition} 成立。
这解释了单星多帧下 Doppler rate 已知与未知 \gls{doa} \gls{crb} 的严格重合。
在多星情形中,非参考星通常满足
%
\begin{equation}
\nu_\ell
=
\nu_{\mathrm{ref}}+\Delta\nu_\ell(\boldsymbol\xi),
\qquad
\dot\nu_\ell
=
\dot\nu_{\mathrm{ref}}+\Delta\dot\nu_\ell(\boldsymbol\xi),
\qquad
\ell\neq\ell_{\mathrm{ref}}.
\end{equation}
%
此时 \gls{doa} 导数包含由 $\dfrac{\partial\Delta\nu_\ell}{\partial x}$ 与 $\dfrac{\partial\Delta\dot\nu_\ell}{\partial x}$ 诱导的时间相位分量。
因此,$\mathbf i_{\xi\dot\nu}$ 和 $\mathbf a_{\xi\nu}^{\mathrm K}$ 一般不再严格为零,Doppler rate 已知与未知 \gls{doa} \gls{crb} 的完全相等性也不应被作为一般结论。
若数值上多星 \gls{doa} \gls{crb} 仍与 Doppler rate 已知基准基本重合,更稳妥的解释是:在所选代表性几何下,\gls{doa} 残差得分与残差化的 Doppler rate 干扰方向的耦合较弱。
这一定量现象适合作为 \gls{efim} 度量的自洽性检查,而不应升级为主要理论贡献。
\subsubsection{放松连续相位模型下的 CRB}
沿用第~\ref{subsec:dynamicRelaxedModel} 小节中的 放松 \gls{cp} 处理,每个观测块的复干扰系数 $\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp,rel}}$ 视为自由参数,即
%
\begin{equation}
\tilde{\mathbf y}^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}
=
\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp,rel}}
\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}},\dot\nu_{\mathrm{ref}})
+ \tilde{\mathbf n}_{\ell,p},
\qquad
\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp,rel}}=\zeta^{(r)}_{\ell,p}+j\zeta^{(i)}_{\ell,p}.
\end{equation}
%
这里模板仍然是 $\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}$,因此该模型只是放松了块复系数结构,并未放弃跨帧\gls{cp} 模板。
令扩展参数向量为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\eta_{\mathrm{ext}}
\triangleq
\begin{bmatrix}
\boldsymbol\eta \\
\dot\nu_{\mathrm{ref}}
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
\alpha \\
\beta \\
\nu_{\mathrm{ref}} \\
\dot\nu_{\mathrm{ref}}
\end{bmatrix},
\end{equation}
%
并记
%
\begin{equation}
\mathbf D^{\mathrm{rel}}_{\mathrm{ext},\ell,p}
\triangleq
\begin{bmatrix}
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\ell,p,\alpha} &
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\ell,p,\beta} &
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\ell,p,\nu} &
\mathbf d^{\mathrm{cp}}_{\dot\nu,\ell,p}
\end{bmatrix}
\in\mathbb C^{M_\ell T\times 4}.
\end{equation}
%
则单个观测块均值
%
\begin{equation}
\boldsymbol\mu^{\mathrm{rel}}_{\ell,p}
=
\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp,rel}}\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{ext}})
\end{equation}
%
对 $\boldsymbol\eta_{\mathrm{ext}}$ 的 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\mathbf J^{\mathrm{rel}}_{\mathrm{ext},\ell,p}
\triangleq
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\mathrm{rel}}_{\ell,p}}{\partial \boldsymbol\eta_{\mathrm{ext}}}
=
\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp,rel}}\mathbf D^{\mathrm{rel}}_{\mathrm{ext},\ell,p},
\end{equation}
%
对块复干扰系数的实部与虚部的 Jacobian 为
%
\begin{equation}
\mathbf J^{\mathrm{rel}}_{\zeta,\ell,p}
\triangleq
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\mathrm{rel}}_{\ell,p}}{\partial
\begin{bmatrix}
\zeta^{(r)}_{\ell,p} & \zeta^{(i)}_{\ell,p}
\end{bmatrix}^{\Tran}}
=
\begin{bmatrix}
\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p} & j\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}
\end{bmatrix}.
\end{equation}
由此构造对应的 \gls{fim} 分块,并对所有块复系数执行 Schur 补,可得扩展参数 $\boldsymbol\eta_{\mathrm{ext}}$ 的 \gls{efim}
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}^{\mathrm{rel}}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{ext}})
=
2\sum_{\ell=0}^{L-1}\sum_{p=0}^{P-1}
\frac{|\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{cp,rel}}|^2}{\sigma_\ell}
\Re\left\{
\big(\mathbf D^{\mathrm{rel}}_{\mathrm{ext},\ell,p}\big)^{\Herm}
\mathcal P^{\perp}_{\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}
\mathbf D^{\mathrm{rel}}_{\mathrm{ext},\ell,p}
\right\},
\label{eq:A7_Ieff_rel_ext}
\end{equation}
%
其中
%
\begin{equation}
\mathcal P_{\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}
\triangleq
\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}
\big((\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p})^{\Herm}\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}\big)^{-1}
(\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p})^{\Herm},
\end{equation}
\begin{equation}
\mathcal P^{\perp}_{\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}
\triangleq
\mathbf I_{M_\ell T}-\mathcal P_{\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}.
\end{equation}
若关心的是联合参数 $\boldsymbol\eta_{\mathrm{ext}}=[\boldsymbol\eta^{\Tran},\dot\nu_{\mathrm{ref}}]^{\Tran}$ 的 \gls{crb},则直接有
%
\begin{equation}
\operatorname{CRB}_{\mathrm{rel}}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{ext}})
=
\big(\mathcal I_{\mathrm e}^{\mathrm{rel}}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{ext}})\big)^{-1}.
\label{eq:A7_CRB_rel_ext}
\end{equation}
若进一步仍只把 $\boldsymbol\eta$ 视为感兴趣参数,而将 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 作为干扰参数,则将 \eqref{eq:A7_Ieff_rel_ext} 按
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}^{\mathrm{rel}}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{ext}})
=
\begin{bmatrix}
\mathcal I_{\eta\eta}^{\mathrm{rel}} & \mathcal I_{\eta\dot\nu}^{\mathrm{rel}} \\
\mathcal I_{\dot\nu\eta}^{\mathrm{rel}} & \mathcal I_{\dot\nu\dot\nu}^{\mathrm{rel}}
\end{bmatrix}
\end{equation}
%
分块,则对应的主参数 \gls{efim} 为
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e,\eta}^{\mathrm{rel}}(\boldsymbol\eta)
=
\mathcal I_{\eta\eta}^{\mathrm{rel}}
-
\mathcal I_{\eta\dot\nu}^{\mathrm{rel}}
\big(\mathcal I_{\dot\nu\dot\nu}^{\mathrm{rel}}\big)^{-1}
\mathcal I_{\dot\nu\eta}^{\mathrm{rel}},
\label{eq:A7_Ieff_rel_eta}
\end{equation}
%
于是
%
\begin{equation}
\operatorname{CRB}_{\mathrm{rel}}(\boldsymbol\eta)
=
\big(\mathcal I_{\mathrm e,\eta}^{\mathrm{rel}}(\boldsymbol\eta)\big)^{-1}.
\label{eq:A7_CRB_rel_eta}
\end{equation}
\subsubsection{EFIM 病态与 DoA--Doppler 耦合的投影机制}
\label{subsec:A7_efimIllConditioning}
式~\eqref{eq:A7_Ieff_cp} 与式~\eqref{eq:A7_Ieff_rel_eta} 都是对完整 \gls{fim}中的
干扰参数执行 Schur 补后得到的 \gls{efim}。本小节给出一个与具体 \gls{cp}/\gls{ip} 模型无关的局部线性解释,
用于说明多星场景中角度 \gls{crb} 显著改善但 $\nu_{\mathrm{ref}}$ 边际 \gls{crb} 改善有限、同时 \gls{efim} 条件数
变大的原因。
将所有观测块堆叠后的均值 Jacobian 写为
%
\begin{equation}
\mathbf J
=
\begin{bmatrix}
\mathbf J_{\eta} & \mathbf J_{\psi}
\end{bmatrix},
\qquad
\mathbf J_{\eta}
\triangleq
\frac{\partial\boldsymbol\mu}{\partial\boldsymbol\eta},
\qquad
\mathbf J_{\psi}
\triangleq
\frac{\partial\boldsymbol\mu}{\partial\boldsymbol\psi_\mu}.
\end{equation}
%
这里 $\boldsymbol\psi_\mu$ 表示只影响均值向量的干扰参数子集;噪声方差参数若并入完整参数,
由于与均值参数 Fisher 块解耦,不影响下面的投影解释。令
%
\begin{equation}
\bar{\mathbf J}_{\eta}
\triangleq
\mathbf R_n^{-1/2}\mathbf J_{\eta},
\qquad
\bar{\mathbf J}_{\psi}
\triangleq
\mathbf R_n^{-1/2}\mathbf J_{\psi}
\end{equation}
%
为白化 Jacobian。则 Schur 补可写成
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm{e}}
=
2\Re\left\{
\bar{\mathbf J}_{\eta}^{\Herm}
\mathcal P_{\bar{\mathbf J}_{\psi}}^{\perp}
\bar{\mathbf J}_{\eta}
\right\},
\qquad
\mathcal P_{\bar{\mathbf J}_{\psi}}^{\perp}
=
\mathbf I-
\bar{\mathbf J}_{\psi}
\left(\bar{\mathbf J}_{\psi}^{\Herm}\bar{\mathbf J}_{\psi}\right)^{\dagger}
\bar{\mathbf J}_{\psi}^{\Herm}.
\label{eq:A7_efim_projection_interpret}
\end{equation}
%
因此,对任意实扰动 $\delta\boldsymbol\eta$,有
%
\begin{equation}
\delta\boldsymbol\eta^\Tran
\mathcal I_{\mathrm{e}}
\delta\boldsymbol\eta
=
2\left\|
\mathcal P_{\bar{\mathbf J}_{\psi}}^{\perp}
\bar{\mathbf J}_{\eta}\delta\boldsymbol\eta
\right\|_2^2.
\label{eq:A7_efim_quadratic_projection}
\end{equation}
%
由此得到如下判据:
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm{e}}\ \text{奇异}
\quad\Longleftrightarrow\quad
\exists\ \delta\boldsymbol\eta\neq\mathbf 0,
\quad
\mathcal P_{\bar{\mathbf J}_{\psi}}^{\perp}
\bar{\mathbf J}_{\eta}\delta\boldsymbol\eta
=
\mathbf 0,
\label{eq:A7_exact_absorbed_direction}
\end{equation}
%
也即
%
\begin{equation}
\bar{\mathbf J}_{\eta}\delta\boldsymbol\eta
\in
\operatorname{range}(\bar{\mathbf J}_{\psi}).
\label{eq:A7_range_absorbed_direction}
\end{equation}
%
近奇异情形对应于
%
\begin{equation}
\bar{\mathbf J}_{\eta}\delta\boldsymbol\eta
\approx
\bar{\mathbf J}_{\psi}\delta\boldsymbol\psi,
\label{eq:A7_near_nuisance_absorption}
\end{equation}
%
即主参数扰动产生的一阶均值变化可以由干扰参数扰动近似表示。
为了把这种近似表示写成可度量的量,定义最小投影角
%
\begin{equation}
\sin^2\theta_{\min}
\triangleq
\min_{\delta\boldsymbol\eta\neq\mathbf 0}
\frac{
\left\|
\mathcal P_{\bar{\mathbf J}_{\psi}}^{\perp}
\bar{\mathbf J}_{\eta}\delta\boldsymbol\eta
\right\|_2^2
}{
\left\|
\bar{\mathbf J}_{\eta}\delta\boldsymbol\eta
\right\|_2^2
}.
\label{eq:A7_min_projection_angle}
\end{equation}
%
式~\eqref{eq:A7_efim_quadratic_projection} 表明,\gls{efim} 在某个方向上的有效信息正比于该方向
得分在干扰子空间正交补上的残余能量。因此,当 $\theta_{\min}\approx0$ 时,
$\mathcal I_{\mathrm{e}}$ 会出现小特征值;若同时多星几何使其他方向的信息快速增加,
则 $\kappa(\mathcal I_{\mathrm{e}})$ 会显著变大。
接下来把上述投影解释专门用于 \gls{doa}--Doppler 耦合。将 \gls{efim} 按
$\boldsymbol\eta=[\boldsymbol\xi^\Tran,\nu_{\mathrm{ref}}]^\Tran$ 分块为
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm{e}}
=
\begin{bmatrix}
\mathcal I_{\xi\xi} & \mathcal I_{\xi\nu} \\
\mathcal I_{\nu\xi} & \mathcal I_{\nu\nu}
\end{bmatrix}.
\label{eq:A7_efim_xi_nu_partition}
\end{equation}
%
若 $\boldsymbol\xi$ 已知,则参考 Doppler 的标量界为
%
\begin{equation}
C_{\nu}^{\mathrm{sc}}
=
\mathcal I_{\nu\nu}^{-1}.
\label{eq:A7_nu_scalar_bound}
\end{equation}
%
若 $\boldsymbol\xi$ 未知,则 $\nu_{\mathrm{ref}}$ 的边际 Fisher 信息为
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\nu|\xi}
=
\mathcal I_{\nu\nu}
-
\mathcal I_{\nu\xi}
\mathcal I_{\xi\xi}^{\dagger}
\mathcal I_{\xi\nu},
\label{eq:A7_nu_given_xi_schur}
\end{equation}
%
对应边际 \gls{crb} 为
%
\begin{equation}
C_{\nu}^{\mathrm{mar}}
=
\mathcal I_{\nu|\xi}^{-1}.
\label{eq:A7_nu_marginal_bound}
\end{equation}
%
为遵守\appref{sec:assumptionsAndNotation}中 $\rho$ 只表示幅度的约定,这里不用 $\rho$ 表示相关系数,
而定义局部 \gls{doa}--Doppler 耦合比例
%
\begin{equation}
\gamma_{\xi,\nu}^{2}
\triangleq
\frac{
\mathcal I_{\nu\xi}
\mathcal I_{\xi\xi}^{\dagger}
\mathcal I_{\xi\nu}
}{
\mathcal I_{\nu\nu}
}.
\label{eq:A7_xi_nu_coupling_fraction}
\end{equation}
%
在 $\mathcal I_{\mathrm{e}}$ 半正定且 $\mathcal I_{\nu\nu}>0$ 的正则情形下,
$0\leq\gamma_{\xi,\nu}^{2}\leq1$,并且
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\nu|\xi}
=
\mathcal I_{\nu\nu}(1-\gamma_{\xi,\nu}^{2}),
\qquad
C_{\nu}^{\mathrm{mar}}
=
\frac{1}{\mathcal I_{\nu\nu}(1-\gamma_{\xi,\nu}^{2})}.
\label{eq:A7_nu_info_after_coupling}
\end{equation}
%
于是边际化 \gls{doa} 所造成的 Doppler 标准差放大量为
%
\begin{equation}
\frac{\sqrt{C_{\nu}^{\mathrm{mar}}}}
{\sqrt{C_{\nu}^{\mathrm{sc}}}}
=
\frac{1}{\sqrt{1-\gamma_{\xi,\nu}^{2}}}.
\label{eq:A7_nu_std_inflation}
\end{equation}
%
这说明即使多星使 $\mathcal I_{\nu\nu}$ 增大,只要
$\mathcal I_{\nu\xi}\mathcal I_{\xi\xi}^{\dagger}\mathcal I_{\xi\nu}$ 同时较大,
Schur 补后的 $\mathcal I_{\nu|\xi}$ 仍然可能增长缓慢。
若用上标 $(L)$ 表示 $L$ 颗协作卫星下的量,则参考 Doppler 的多星边际增益可写为
%
\begin{equation}
G_{\nu}(L)
=
\frac{\sqrt{C_{\nu}^{\mathrm{mar},(1)}}}
{\sqrt{C_{\nu}^{\mathrm{mar},(L)}}}
=
\sqrt{
\frac{
\mathcal I_{\nu\nu}^{(L)}
\left(1-\gamma_{\xi,\nu}^{2,(L)}\right)
}{
\mathcal I_{\nu\nu}^{(1)}
\left(1-\gamma_{\xi,\nu}^{2,(1)}\right)
}
}.
\label{eq:A7_multisat_nu_gain}
\end{equation}
%
因此,$\nu_{\mathrm{ref}}$ 的多星增益由两个因子共同决定:一个是 scalar 信息
$\mathcal I_{\nu\nu}^{(L)}$ 的能量叠加,另一个是耦合惩罚
$1-\gamma_{\xi,\nu}^{2,(L)}$。这解释了为什么两星或少数多星情形中,角度 \gls{crb} 可能因
$\mathcal I_{\xi\xi}$ 增强而明显降低,而 $\nu_{\mathrm{ref}}$ 的边际 \gls{crb} 只出现温和改善。
对本文的动态\gls{cp} 模型,造成 $\gamma_{\xi,\nu}^{2}$ 较大的主要来源有三类。第一,幅度与相位
干扰参数张成了与 $\mathbf g_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}$ 和
$j\mathbf g_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}$ 相关的局部子空间,主参数导数中落在该子空间的分量会被
式~\eqref{eq:A7_efim_projection_interpret} 投影掉。第二,短观测窗口内
$\nu_{\mathrm{ref}}$ 和 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 都表现为低阶时间相位项,
$\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 被作为干扰参数消去后会削弱公共 Doppler 截距方向。第三,
$\boldsymbol\xi$ 不仅通过 $\mathbf a_\ell(\boldsymbol\xi)$ 改变阵列流形,也通过
$\Delta\nu_\ell(\boldsymbol\xi)$ 和 $\Delta\dot\nu_\ell(\boldsymbol\xi)$ 改变各星相对 Doppler,
这些几何差分项可以与公共 $\nu_{\mathrm{ref}}$ 扰动形成近线性组合。
在数值实现中,建议同时报告
$\sqrt{C_{\nu}^{\mathrm{mar}}}$、$\sqrt{C_{\nu}^{\mathrm{sc}}}$、
$\gamma_{\xi,\nu}^{2}$、$\theta_{\min}$ 以及尺度归一化后的条件数。若
$\sqrt{C_{\nu}^{\mathrm{sc}}}$ 随星数增加而改善,但
$\sqrt{C_{\nu}^{\mathrm{mar}}}$ 改善有限,同时 $\gamma_{\xi,\nu}^{2}$ 较大,
则应解释为 \gls{doa}--Doppler Schur 补损失,而不是 Doppler 模板本身没有信息。
\subsubsection{周期帧窗口与 Doppler 齿间模糊}
\label{subsec:A7_frameTimeCombTooth}
本附录前面得到的 \gls{efim} 是局部二阶量;它默认估计点位于同一个 Doppler 梳齿(tooth)的局部邻域内。
为了描述全局轮廓似然(profile likelihood)的离散多峰结构,需要单独分析帧起始时刻集合所诱导的谱窗口。
按照表~\ref{tab:indexDimensionNotation} 的约定,$\tau_p$ 表示第 $p$ 帧起始点相对于参考时刻的离散采样偏移,
归一化角 Doppler 偏移记为 $\Delta\nu$。若只保留由帧起始时刻造成的公共相位项,则跨帧相干项可写为
%
\begin{equation}
W_{\mathcal P}(\Delta\nu)
\triangleq
\sum_{p\in\mathcal P}w_p\exp\{j\Delta\nu\tau_p\},
\qquad w_p\geq0.
\label{eq:A7_frame_window_general}
\end{equation}
%
这里 $w_p$ 可以看作在局部线性化和幅度消元后,第 $p$ 帧对 Doppler 匹配统计量的等效权重。
对于周期帧,$\tau_p=p\Delta\tau_{\mathrm{f}}$。若 $w_p$ 在短窗口内近似常数,则
%
\begin{equation}
W_{\mathcal P}(\Delta\nu)
\propto
\sum_{p=0}^{P-1}\exp\{j\Delta\nu p\Delta\tau_{\mathrm{f}}\}
=
\exp\left\{j\frac{(P-1)\Delta\nu\Delta\tau_{\mathrm{f}}}{2}\right\}
\frac{
\sin(P\Delta\nu\Delta\tau_{\mathrm{f}}/2)
}{
\sin(\Delta\nu\Delta\tau_{\mathrm{f}}/2)
}.
\label{eq:A7_frame_window_dirichlet}
\end{equation}
%
因此所有满足
%
\begin{equation}
\Delta\nu
=
k\Delta\nu_{\mathrm{tooth}},
\qquad
\Delta\nu_{\mathrm{tooth}}
\triangleq
\frac{2\pi}{\Delta\tau_{\mathrm{f}}},
\qquad k\in\mathbb Z,
\label{eq:A7_tooth_spacing_discrete}
\end{equation}
%
的 Doppler 偏移在帧起始点上具有相同相位。换算到物理 Doppler,利用
$\nu=2\pi\nu^{\mathrm{Hz}}T_{\mathrm s}$,可得
%
\begin{equation}
\Delta\nu_{\mathrm{tooth}}^{\mathrm{Hz}}
=
\frac{1}{\Delta\tau_{\mathrm{f}}T_{\mathrm s}}.
\label{eq:A7_tooth_spacing_hz}
\end{equation}
%
这解释了为什么周期多帧目标函数会出现以 $1/(\Delta\tau_{\mathrm{f}}T_{\mathrm s})$ 为间隔的
Doppler 梳状分支(comb)。
有限长度的导频块破坏了这种完全等价性。令每帧保留 $T$ 个采样点,块内相关因子为
%
\begin{equation}
R_T(\Delta\nu)
\triangleq
\frac{1}{T}\sum_{t=0}^{T-1}\exp\{j\Delta\nu t\}
=
\frac{\exp\{j(T-1)\Delta\nu/2\}}{T}
\frac{\sin(T\Delta\nu/2)}{\sin(\Delta\nu/2)}.
\label{eq:A7_block_dirichlet_corr}
\end{equation}
%
于是相邻梳齿的可分离性可由
%
\begin{equation}
D_{\mathrm{blk}}
\triangleq
1-
\left|R_T(\Delta\nu_{\mathrm{tooth}})\right|^2
\label{eq:A7_block_tooth_separation}
\end{equation}
%
度量。若 $T/\Delta\tau_{\mathrm{f}}\ll1$,则
%
\begin{equation}
D_{\mathrm{blk}}
\approx
1-\operatorname{sinc}^{2}\left(\frac{T}{\Delta\tau_{\mathrm{f}}}\right)
\approx
\frac{\pi^2}{3}
\left(\frac{T}{\Delta\tau_{\mathrm{f}}}\right)^2,
\qquad
\operatorname{sinc}(x)=\frac{\sin(\pi x)}{\pi x}.
\label{eq:A7_block_small_ratio_approx}
\end{equation}
%
因此,增加块长主要增强的是相邻 Doppler 梳齿的块内区分度,而不是必然依赖
$\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 在单块内部产生可观测的二次相位曲率。
该分析也解释了周期窗口与非周期子集的不同作用。若采用非周期子集
$\mathcal T_{\mathrm{sub}}=\{\tau_{p_1},\ldots,\tau_{p_Q}\}$,则
%
\begin{equation}
W_{\mathrm{sub}}(\Delta\nu)
=
\sum_{q=1}^{Q}w_q\exp\{j\Delta\nu\tau_{p_q}\}.
\label{eq:A7_subset_frame_window}
\end{equation}
%
当 $\mathcal T_{\mathrm{sub}}$ 不再满足严格等间隔结构时,式~\eqref{eq:A7_tooth_spacing_discrete}
给出的候选偏移不再必然同时对齐所有帧相位,因而可压低周期梳状结构的旁瓣。由此可将实际求解分解为两类问题:
非周期子集更适合执行梳齿捕获,完整周期窗口则更适合在梳齿已选对时执行同一梳齿内的相干精化。
这也说明,选错梳齿的误差是全局轮廓似然的分支选择问题;而
式~\eqref{eq:A7_efim_projection_interpret}--\eqref{eq:A7_nu_info_after_coupling} 描述的是给定分支内的局部可辨识性。
\subsubsection{数值实现中的一致性检查}
为了直接指导后续仿真,建议在实现 A7 的 \gls{crb} 时按如下顺序检查:首先按照式~\eqref{eq:A7_qx_cp}--\eqref{eq:A7_qgamma_cp} 构造每个 $(\ell,p)$ 块的解析 Jacobian,并用中心差分验证
%
\begin{equation}
\frac{\partial\boldsymbol\mu^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}}{\partial x}
\approx
\frac{\boldsymbol\mu^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}(x+\epsilon)-\boldsymbol\mu^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}(x-\epsilon)}{2\epsilon},
\qquad
x\in\{\alpha,\beta,\nu_{\mathrm{ref}},\dot\nu_{\mathrm{ref}},\chi_\ell,\rho_{\ell,p}^{\mathrm{cp}}\}.
\end{equation}
%
其次,先由完整实参数 Jacobian 构造
%
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm{full}}^{\mathrm{cp}}
=
2\Re\{(\mathbf J_{\mathrm{full}}^{\mathrm{cp}})^{\Herm}\mathbf R_n^{-1}\mathbf J_{\mathrm{full}}^{\mathrm{cp}}\},
\end{equation}
%
再按 $[\boldsymbol\eta^{\Tran},(\boldsymbol\psi^{\mathrm{cp}}_{\mu})^{\Tran}]^{\Tran}$ 分块执行 Schur 补得到式~\eqref{eq:A7_Ieff_cp}。最后,对 放松 \gls{cp} 模型,应同时用完整 \gls{fim} 消元和投影式~\eqref{eq:A7_Ieff_rel_ext} 计算一次,两者应在数值精度内一致;该检查可以有效排除 $\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}$、$\mathbf D^{\mathrm{rel}}_{\mathrm{ext},\ell,p}$、噪声方差系数和 Kronecker 堆叠顺序的实现错误。
\subsubsection{关于噪声方差参数的说明}
上面的推导默认 $\{\sigma_\ell\}$ 已知,或者已通过预估获得。若将 $\{\sigma_\ell\}$ 也并入待估参数,由于本附录中的确定信号模型只通过均值向量依赖于 $\boldsymbol\eta$、$\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 及各类增益/相位参数,而协方差只依赖于 $\{\sigma_\ell\}$,因此噪声方差参数与均值参数在 \gls{fim}中是正交的。对第 $\ell$ 颗卫星,有
%
\begin{equation}
\big[\mathcal I(\boldsymbol\kappa)\big]_{\sigma_\ell,\sigma_\ell}
=
\frac{M_\ell P T}{\sigma_\ell^2}.
\end{equation}
%
因此,无论在\gls{cp} 模型还是 放松 \gls{cp} 模型下,将 $\sigma_\ell$ 视为未知量都只会在 \gls{fim} 中附加与其他参数解耦的对角块,不改变式~\eqref{eq:A7_Ieff_cp}、\eqref{eq:A7_Ieff_rel_ext} 和 \eqref{eq:A7_Ieff_rel_eta} 的形式。
因此,本小节给出的不是新的动态模型,而是正文\gls{cp} 模型和 放松 \gls{cp} 处理的 Fisher 信息表达。它与\appref{sec:A8_dynIndependentPhaseCrb} 的比较应围绕``是否保留跨帧绝对相位连续性''展开,而不是围绕不同的主参数定义展开。
\subsection{独立相位 IP 基线 EFIM}
\label{sec:A8_dynIndependentPhaseCrb}
本附录仅对应第~\ref{subsec:independentPhaseModel} 小节中的\gls{ip} 基线模型。这里的``独立相位''是指:每个观测块 $(\ell,p)$ 具有各自的\emph{独立未知初始相位} $\vartheta_{\ell,p}$,这些相位不再受同一颗卫星公共相位的结构约束;但它们仍是\emph{确定性未知参数},而不是按某个先验分布生成的随机变量。因此,本附录与正文及\appref{sec:A7_dynDoaDopplerCrb} 一样,采用\emph{确定性参数 \gls{crb}},而不再引入 hybrid \gls{crb}。
主参数统一定义为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\eta
=
\begin{bmatrix}
\alpha \\
\beta \\
\nu_{\mathrm{ref}}
\end{bmatrix},
\qquad
\boldsymbol\eta\in\mathbb R^3,
\end{equation}
%
并继续将 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 作为干扰参数处理。为避免与正文和\appref{sec:A7_dynDoaDopplerCrb} 重复,这里只保留\gls{ip} 模型对应的最小定义、导数记号与 \gls{efim} 结构。
\subsubsection{沿用正文独立相位模型的最小定义与导数记号}
沿用第~\ref{subsec:independentPhaseModel} 小节中的块级\gls{ip} 建模。对任意卫星 $\ell=0,\ldots,L-1$ 与帧 $p=0,\ldots,P-1$,定义局部归一化 Doppler 为
%
\begin{equation}
\bar\nu_{\ell,p}
\triangleq
\nu_\ell + \dot\nu_\ell\tau_p,
\label{eq:A8_IP_baromega}
\end{equation}
%
其中
%
\begin{equation}
\nu_\ell = f_{\nu,\ell}(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}}),
\qquad
\dot\nu_\ell = f_{\dot\nu,\ell}(\boldsymbol\xi,\dot\nu_{\mathrm{ref}}).
\label{eq:A8_IP_omegagamma_map}
\end{equation}
%
于是\gls{ip} 模板写为
%
\begin{equation}
\phi^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}(t)
=
\bar\nu_{\ell,p} t + \frac{1}{2}\dot\nu_\ell t^2,
\qquad
t=0,\ldots,T-1.
\label{eq:A8_IP_phase_template}
\end{equation}
%
对应的时间模板与空时模板分别定义为
%
\begin{equation}
\mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}
\triangleq
\begin{bmatrix}
s_p(0)e^{j\phi^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}(0)} \\
s_p(1)e^{j\phi^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}(1)} \\
\vdots \\
s_p(T-1)e^{j\phi^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}(T-1)}
\end{bmatrix}
\in\mathbb C^{T\times 1},
\label{eq:A8_IP_qdef}
\end{equation}
\begin{equation}
\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}
\triangleq
\mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}\otimes \mathbf a_\ell(\boldsymbol\xi)
\in\mathbb C^{M_\ell T\times 1}.
\label{eq:A8_IP_gdef}
\end{equation}
%
于是向量化观测模型为
%
\begin{equation}
\tilde{\mathbf y}^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}
=
\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{ip}}
\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}},\dot\nu_{\mathrm{ref}})
+ \tilde{\mathbf n}_{\ell,p},
\label{eq:A8_IP_model}
\end{equation}
%
其中
%
\begin{equation}
\tilde{\mathbf n}_{\ell,p}\sim\mathcal{CN}(\mathbf 0,\sigma_\ell\mathbf I_{M_\ell T}),
\qquad
\ell=0,\ldots,L-1,\qquad
p=0,\ldots,P-1.
\end{equation}
%
正文 \gls{mle} 中可直接把 $\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{ip}}$ 作为自由复增益消元;本附录为了构造实参数 \gls{fim},将其写作极坐标形式
%
\begin{equation}
\zeta_{\ell,p}^{\mathrm{ip}}
=
\rho_{\ell,p}^{\mathrm{ip}}e^{j\vartheta_{\ell,p}},
\qquad
\rho_{\ell,p}^{\mathrm{ip}}\in\mathbb R_{\ge0}.
\end{equation}
%
这里的 $\vartheta_{\ell,p}$ 是第 $(\ell,p)$ 个观测块的独立未知初始相位;与\gls{cp} 模型相比,跨帧绝对相位连续性已经被这些块级相位参数吸收。
对角度参数 $x\in\{\alpha,\beta\}$,由链式法则可得
%
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial x}
=
j\left[
\left(
\frac{\partial \nu_\ell}{\partial x}
+
\tau_p\frac{\partial \dot\nu_\ell}{\partial x}
\right)
\operatorname{diag}(0,1,\ldots,T-1)
+
\frac{1}{2}
\frac{\partial \dot\nu_\ell}{\partial x}
\operatorname{diag}(0^2,1^2,\ldots,(T-1)^2)
\right]
\mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}.
\label{eq:A8_IP_qx}
\end{equation}
%
又由于
%
\begin{equation}
\frac{\partial \nu_\ell}{\partial \nu_{\mathrm{ref}}}=1,
\qquad
\frac{\partial \dot\nu_\ell}{\partial \dot\nu_{\mathrm{ref}}}=1,
\end{equation}
%
这里同样采用正文中的加性参考星参数化;若改用一般映射,则 $\dfrac{\partial\nu_\ell}{\partial\nu_{\mathrm{ref}}}$ 与 $\dfrac{\partial\dot\nu_\ell}{\partial\dot\nu_{\mathrm{ref}}}$ 应替换为对应的链式法则结果。
因此
%
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \nu_{\mathrm{ref}}}
=
j\operatorname{diag}(0,1,\ldots,T-1)\mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p},
\label{eq:A8_IP_qomega}
\end{equation}
\begin{equation}
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \dot\nu_{\mathrm{ref}}}
=
j\left[
\tau_p\operatorname{diag}(0,1,\ldots,T-1)
+
\frac{1}{2}\operatorname{diag}(0^2,1^2,\ldots,(T-1)^2)
\right]
\mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}.
\label{eq:A8_IP_qgamma}
\end{equation}
于是模板导数可统一写为
%
\begin{equation}
\mathbf d^{\mathrm{ip}}_{\ell,p,\alpha}
\triangleq
\frac{\partial \mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \alpha}
=
\mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}\otimes \frac{\partial\mathbf a_\ell}{\partial\alpha}
+
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \alpha}\otimes \mathbf a_\ell,
\end{equation}
\begin{equation}
\mathbf d^{\mathrm{ip}}_{\ell,p,\beta}
\triangleq
\frac{\partial \mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \beta}
=
\mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}\otimes \frac{\partial\mathbf a_\ell}{\partial\beta}
+
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \beta}\otimes \mathbf a_\ell,
\end{equation}
\begin{equation}
\mathbf d^{\mathrm{ip}}_{\ell,p,\nu}
\triangleq
\frac{\partial \mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \nu_{\mathrm{ref}}}
=
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \nu_{\mathrm{ref}}}\otimes \mathbf a_\ell,
\end{equation}
\begin{equation}
\mathbf d^{\mathrm{ip}}_{\ell,p,\dot\nu}
\triangleq
\frac{\partial \mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \dot\nu_{\mathrm{ref}}}
=
\frac{\partial \mathbf q^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \dot\nu_{\mathrm{ref}}}\otimes \mathbf a_\ell.
\end{equation}
%
为后续紧凑书写,定义
%
\begin{equation}
\mathbf D^{\mathrm{ip}}_{\eta\dot\nu,\ell,p}
\triangleq
\begin{bmatrix}
\mathbf d^{\mathrm{ip}}_{\ell,p,\alpha} &
\mathbf d^{\mathrm{ip}}_{\ell,p,\beta} &
\mathbf d^{\mathrm{ip}}_{\ell,p,\nu} &
\mathbf d^{\mathrm{ip}}_{\ell,p,\dot\nu}
\end{bmatrix}
\in\mathbb C^{M_\ell T\times 4}.
\label{eq:A8_IP_Detadotnu}
\end{equation}
\subsubsection{完整参数的 Fisher 信息矩阵}
定义\gls{ip} 模型的干扰参数向量为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\psi^{\mathrm{ip}}_{\mu}
=
\Big[
\dot\nu_{\mathrm{ref}},
\{\vartheta_{\ell,p}:\ell=0,\ldots,L-1,\ p=0,\ldots,P-1\},
\{\rho_{\ell,p}^{\mathrm{ip}}:\ell=0,\ldots,L-1,\ p=0,\ldots,P-1\}
\Big]^{\Tran},
\end{equation}
%
并令总参数向量为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\kappa^{\mathrm{ip}}
=
\begin{bmatrix}
\boldsymbol\eta^{\Tran} & (\boldsymbol\psi^{\mathrm{ip}}_{\mu})^{\Tran}
\end{bmatrix}^{\Tran}.
\end{equation}
%
为简化书写,这里先假定 $\{\sigma_\ell\}$ 已知;关于未知噪声方差的情形将在附录末尾补充说明。
对任意实参数 $\kappa_i$ 与 $\kappa_j$,\gls{fim}元素统一写为
%
\begin{equation}
[\mathcal I(\boldsymbol\kappa^{\mathrm{ip}})]_{ij}
=
2\Re\left\{
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\Herm}(\boldsymbol\kappa^{\mathrm{ip}})}{\partial \kappa_i}
\mathbf R_n^{-1}
\frac{\partial \boldsymbol\mu(\boldsymbol\kappa^{\mathrm{ip}})}{\partial \kappa_j}
\right\},
\label{eq:A8_IP_FIM_general}
\end{equation}
%
其中 $\boldsymbol\mu(\boldsymbol\kappa^{\mathrm{ip}})$ 为联合均值向量,$\mathbf R_n$ 为联合噪声协方差矩阵。
对单个观测块 $(\ell,p)$,其均值为
%
\begin{equation}
\boldsymbol\mu^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}
=
\rho_{\ell,p}^{\mathrm{ip}}e^{j\vartheta_{\ell,p}}\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}.
\end{equation}
%
于是有
%
\begin{equation}
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial
\begin{bmatrix}
\alpha & \beta & \nu_{\mathrm{ref}} & \dot\nu_{\mathrm{ref}}
\end{bmatrix}^{\Tran}}
=
\rho_{\ell,p}^{\mathrm{ip}}e^{j\vartheta_{\ell,p}}
\mathbf D^{\mathrm{ip}}_{\eta\dot\nu,\ell,p},
\label{eq:A8_IP_Jetadotnu_block}
\end{equation}
\begin{equation}
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \vartheta_{\ell,p}}
=
j\rho_{\ell,p}^{\mathrm{ip}}e^{j\vartheta_{\ell,p}}\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p},
\label{eq:A8_IP_Jphase_block}
\end{equation}
\begin{equation}
\frac{\partial \boldsymbol\mu^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}{\partial \rho_{\ell,p}^{\mathrm{ip}}}
=
e^{j\vartheta_{\ell,p}}\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}.
\label{eq:A8_IP_Jamp_block}
\end{equation}
注意到式~\eqref{eq:A8_IP_Jphase_block} 与式~\eqref{eq:A8_IP_Jamp_block} 在实参数意义下所张成的干扰子空间,等价于复向量 $\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}$ 所张成的一维复子空间。因此,对每个观测块的 $(\vartheta_{\ell,p},\rho_{\ell,p}^{\mathrm{ip}})$ 执行 Schur 补后,可直接得到关于联合参数
%
\begin{equation}
\begin{bmatrix}
\boldsymbol\eta^{\Tran} & \dot\nu_{\mathrm{ref}}
\end{bmatrix}^{\Tran}
\end{equation}
%
的块级 \gls{efim}:
%
\begin{equation}
\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\mathrm{ext},\ell,p}
=
2\frac{(\rho_{\ell,p}^{\mathrm{ip}})^2}{\sigma_\ell}
\Re\left\{
\big(\mathbf D^{\mathrm{ip}}_{\eta\dot\nu,\ell,p}\big)^{\Herm}
\mathcal P^{\perp}_{\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}
\mathbf D^{\mathrm{ip}}_{\eta\dot\nu,\ell,p}
\right\},
\label{eq:A8_IP_FIM_block_eff}
\end{equation}
%
其中
%
\begin{equation}
\mathcal P_{\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}
\triangleq
\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}
\big((\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p})^{\Herm}\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}\big)^{-1}
(\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p})^{\Herm},
\end{equation}
\begin{equation}
\mathcal P^{\perp}_{\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}
\triangleq
\mathbf I_{M_\ell T}-\mathcal P_{\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}.
\end{equation}
对全部卫星与全部帧求和,可得
%
\begin{equation}
\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\mathrm{ext}}
=
\sum_{\ell=0}^{L-1}\sum_{p=0}^{P-1}
\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\mathrm{ext},\ell,p}
=
2\sum_{\ell=0}^{L-1}\sum_{p=0}^{P-1}
\frac{(\rho_{\ell,p}^{\mathrm{ip}})^2}{\sigma_\ell}
\Re\left\{
\big(\mathbf D^{\mathrm{ip}}_{\eta\dot\nu,\ell,p}\big)^{\Herm}
\mathcal P^{\perp}_{\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}}
\mathbf D^{\mathrm{ip}}_{\eta\dot\nu,\ell,p}
\right\}.
\label{eq:A8_IP_FIM_etadotnu}
\end{equation}
\subsubsection{\texorpdfstring{主参数 $\boldsymbol\eta$ 的 \gls{efim} 与 CRB}{主参数 eta 的 EFIM 与 CRB}}
若把 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 也视为感兴趣参数,则
%
\begin{equation}
\operatorname{CRB}^{\mathrm{ip}}(\boldsymbol\eta,\dot\nu_{\mathrm{ref}})
=
\big(\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\mathrm{ext}}\big)^{-1}.
\label{eq:A8_IP_CRB_etadotnu}
\end{equation}
若仍只把 $\boldsymbol\eta$ 作为主参数,而把 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 作为干扰参数,则将
\eqref{eq:A8_IP_FIM_etadotnu} 按如下方式分块:
%
\begin{equation}
\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\mathrm{ext}}
=
\begin{bmatrix}
\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\eta\eta} & \mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\eta\dot\nu} \\
\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\dot\nu\eta} & \mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\dot\nu\dot\nu}
\end{bmatrix},
\label{eq:A8_IP_FIM_partition}
\end{equation}
%
于是主参数 $\boldsymbol\eta$ 的 \gls{efim} 为
%
\begin{equation}
\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta)
=
\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\eta\eta}
-
\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\eta\dot\nu}
\big(\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\dot\nu\dot\nu}\big)^{-1}
\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\dot\nu\eta},
\label{eq:A8_IP_EFIM_eta}
\end{equation}
%
从而
%
\begin{equation}
\operatorname{CRB}^{\mathrm{ip}}(\boldsymbol\eta)
=
\big(\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta)\big)^{-1}.
\label{eq:A8_IP_CRB_eta}
\end{equation}
式~\eqref{eq:A8_IP_EFIM_eta} 给出的正是\gls{ip} 模型下,未知 $\dot\nu_{\mathrm{ref}}$ 对主参数 $(\alpha,\beta,\nu_{\mathrm{ref}})$ 的信息损失形式。与正文研究主线一致,这里的关键不在于再引入更高维动态状态,而在于比较:在相同短窗条件下,\gls{cp} 模型和\gls{ip} 模型分别能为主参数保留多少有效信息。
\subsubsection{与 A7 中放松连续相位结果的关系}
式~\eqref{eq:A8_IP_FIM_etadotnu} 给出的扩展 \gls{fim}的投影型结构与\appref{sec:A7_dynDoaDopplerCrb} 中 放松 \gls{cp} 模型的结果形式一致,但两者对应的\emph{时间模板不同}:
\begin{itemize}
\item \appref{sec:A7_dynDoaDopplerCrb} 使用的是\gls{cp} 模板 $\mathbf g^{\mathrm{cp}}_{\ell,p}$,其中通过 $t_{p,t}=\tau_p+t$ 保留了跨帧绝对相位连续性;
\item 本附录使用的是\gls{ip} 模板 $\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}$,其中帧间常相位项已被 $\vartheta_{\ell,p}$ 吸收,只保留帧内局部相位演化。
\end{itemize}
因此,两类模型的差异不在 Schur 补的代数形式本身,而在模板里是否保留跨帧连续相位结构。这也正是正文中``\gls{cp} vs.~\gls{ip}''对比的统计本质。
从 \gls{efim} 病态的角度看,\gls{ip} 模型与 放松 \gls{cp} 模型共享同一类投影解释。若定义白化 Jacobian
%
\begin{equation}
\bar{\mathbf J}^{\mathrm{ip}}_{\eta}
\triangleq
\mathbf R_n^{-1/2}
\frac{\partial\boldsymbol\mu^{\mathrm{ip}}}{\partial\boldsymbol\eta},
\qquad
\bar{\mathbf J}^{\mathrm{ip}}_{\psi}
\triangleq
\mathbf R_n^{-1/2}
\frac{\partial\boldsymbol\mu^{\mathrm{ip}}}{\partial\boldsymbol\psi^{\mathrm{ip}}_{\mu}},
\end{equation}
%
则式~\eqref{eq:A8_IP_EFIM_eta} 等价于
%
\begin{equation}
\mathcal I^{\mathrm{ip}}_{\mathrm{e}}
=
2\Re\left\{
(\bar{\mathbf J}^{\mathrm{ip}}_{\eta})^{\Herm}
\mathcal P^{\perp}_{\bar{\mathbf J}^{\mathrm{ip}}_{\psi}}
\bar{\mathbf J}^{\mathrm{ip}}_{\eta}
\right\}.
\label{eq:A8_IP_EFIM_projection}
\end{equation}
%
因此,\gls{ip} 模型下的弱可辨识方向仍由
$\mathcal P^{\perp}_{\bar{\mathbf J}^{\mathrm{ip}}_{\psi}}\bar{\mathbf J}^{\mathrm{ip}}_{\eta}$
的秩和最小奇异方向决定。与 A7 中的 放松 \gls{cp} 模型相比,二者的主要区别不在
Schur 补代数形式,而在 $\mathbf g^{\mathrm{ip}}_{\ell,p}$ 使用局部时间索引并允许每个
$(\ell,p)$ 块具有独立相位 $\vartheta_{\ell,p}$。这些自由相位会吸收跨帧绝对相位所携带的公共
Doppler 截距信息,因此通常不会缓解 \gls{doa}--Doppler--rate 耦合,而是构成一个更保守的相干性基线。
\subsubsection{关于噪声方差参数的说明}
若进一步将 $\{\sigma_\ell\}$ 也并入待估参数,由于它们只进入协方差矩阵而不进入均值函数,因此与前述均值参数在 \gls{fim}中仍然解耦。对第 $\ell$ 颗卫星,有
%
\begin{equation}
\big[\mathcal I(\cdot)\big]_{\sigma_\ell,\sigma_\ell}
=
\frac{M_\ell P T}{\sigma_\ell^2}.
\end{equation}
%
因此,将 $\sigma_\ell$ 视为未知量不会改变式~\eqref{eq:A8_IP_FIM_etadotnu} 与式~\eqref{eq:A8_IP_EFIM_eta} 的形式,只是在完整 \gls{fim}中附加一个与其他参数解耦的对角块。
至此,动态多帧主线的两类性能界已经形成闭环: \appref{sec:A7_dynDoaDopplerCrb} 对应\gls{cp}/放松 \gls{cp} 模型,本附录对应\gls{ip} 基线模型。二者共享同一主参数 $\boldsymbol\eta$,因而可以直接比较相位连续性对 \gls{doa}--Doppler 信息保留能力的影响。