content(app-E): E.3 MAI 界 de-emphasize + 术语码分

按界主线口径(承 coord C29):正文界主线当码(准)正交、干净界
即主线,E.3 的 MAI-aware 界降为附录辩护。改措辞:MAI 惩罚正比
码互相关、低互相关码(ZC ~1/√L_c)下 Gram≈I、界抬升按互相关
平方量级可忽略;实测估计器-界差距几乎全归 (b) 估计器次优、非
(a) 界侧 MAI 地板。术语:"标准 CDMA 多用户估计"改"标准码分
多用户估计"(不用 CDMA 系统名)。substance/公式不动。
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2026-07-02 13:47:39 +08:00
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@@ -788,7 +788,7 @@ $\mathbf J_{\psi,\ell}$ 的实参数化二维实子空间与复矩阵 $\mathbf G
\subsection{非正交码分下的多用户 CRB(多址干扰)} \subsection{非正交码分下的多用户 CRB(多址干扰)}
\label{subsec:E3_maiCrb} \label{subsec:E3_maiCrb}
E.2 的多用户 \gls{efim} \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 已含用户间耦合:非对角块 \eqref{eq:E2_Ieff_block} 里的投影空时交叠 $\mathbf D_{\ell,k}^\Herm\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp\mathbf D_{\ell,k'}$($k\neq k'$)正是\emph{多址干扰}(multiple-access interference,MAI)。正文第~\ref{subsec:perSatSufficientStat} 小节的逐用户充分统计量 $\widehat{\mathbf h}_{\ell,k}$ 建立在``近正交码分''之上;本小节放开这一理想化,把码互相关显式代入,给出边缘化其余用户后的单用户有效界及其闭式替代。含码 Gram 的多用户参数 \gls{crb} 是标准 CDMA 多用户估计理论~\cite{verduMultiuserDetection1998}(其空时模板 $\mathbf q\otimes\mathbf a$ 即联合角--延时估计,移不变解法见~\cite{vanderveenJointAngleDelay1998});此处不引入新界,只把 E.2 中隐含的耦合拎明。 E.2 的多用户 \gls{efim} \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 已含用户间耦合:非对角块 \eqref{eq:E2_Ieff_block} 里的投影空时交叠 $\mathbf D_{\ell,k}^\Herm\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp\mathbf D_{\ell,k'}$($k\neq k'$)正是\emph{多址干扰}(multiple-access interference,MAI)。正文第~\ref{subsec:perSatSufficientStat} 小节的逐用户充分统计量 $\widehat{\mathbf h}_{\ell,k}$ 建立在``近正交码分''之上;本小节放开这一理想化,把码互相关显式代入,给出边缘化其余用户后的单用户有效界及其闭式替代。含码 Gram 的多用户参数 \gls{crb} 是标准的码分多用户估计理论~\cite{verduMultiuserDetection1998}(其空时模板 $\mathbf q\otimes\mathbf a$ 即联合角--延时估计,移不变解法见~\cite{vanderveenJointAngleDelay1998});此处不引入新界,只把 E.2 中隐含的耦合拎明。
\paragraph{码 Gram 与耦合的因子结构} \paragraph{码 Gram 与耦合的因子结构}
空时模板 $\mathbf g_{\ell,k}=\mathbf q_{\ell,k}\otimes\mathbf a_\ell(\boldsymbol\xi_k)$ 的用户间内积按 Kronecker 分解为``码''与``空间''两因子 空时模板 $\mathbf g_{\ell,k}=\mathbf q_{\ell,k}\otimes\mathbf a_\ell(\boldsymbol\xi_k)$ 的用户间内积按 Kronecker 分解为``码''与``空间''两因子
@@ -804,7 +804,7 @@ E.2 的多用户 \gls{efim} \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 已含用户间耦合:非
\label{eq:E3_gram_factor} \label{eq:E3_gram_factor}
\end{equation} \end{equation}
% %
其中 $r_{\ell,kk'}\triangleq\mathbf q_{\ell,k}^\Herm\mathbf q_{\ell,k'}$ 为码互相关、$\mathbf R_\ell$ 为码 Gram。两个用户只要\emph{码}或\emph{空间}之一充分正交即可分离。码正交($\mathbf R_\ell=\mathbf I$,$r_{\ell,kk'}=0$,$k\neq k'$)时 $\{\mathbf g_{\ell,k}\}$ 逐用户正交,$\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp$ 逐用户作用、\eqref{eq:E2_Ieff_block} 的非对角块消失,多用户 \gls{efim} 块对角,退回第~\ref{subsec:perSatSufficientStat} 小节的逐用户充分统计量与 \eqref{eq:A6_Ieff_final} 的单用户界。短通信导频下 $K$ 个码不可能两两正交(如长度 $L_c$ 的 Zadoff--Chu 码不同根的峰值互相关 $\sim 1/\sqrt{L_c}$),$r_{\ell,kk'}\neq 0$、非对角块非零,构成不可回避的 MAI 耦合。 其中 $r_{\ell,kk'}\triangleq\mathbf q_{\ell,k}^\Herm\mathbf q_{\ell,k'}$ 为码互相关、$\mathbf R_\ell$ 为码 Gram。两个用户只要\emph{码}或\emph{空间}之一充分正交即可分离。码正交($\mathbf R_\ell=\mathbf I$,$r_{\ell,kk'}=0$,$k\neq k'$)时 $\{\mathbf g_{\ell,k}\}$ 逐用户正交,$\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp$ 逐用户作用、\eqref{eq:E2_Ieff_block} 的非对角块消失,多用户 \gls{efim} 块对角,退回第~\ref{subsec:perSatSufficientStat} 小节的逐用户充分统计量与 \eqref{eq:A6_Ieff_final} 的单用户界。短通信导频下 $K$ 个码不可能两两正交,$r_{\ell,kk'}\neq 0$、非对角块非零,留下正比于码互相关的 MAI 耦合项。但对峰值互相关低的码(如长度 $L_c$ 的 Zadoff--Chu 码不同根,峰值互相关 $\sim 1/\sqrt{L_c}$),$\mathbf R_\ell\approx\mathbf I$,该耦合很小、界的抬升按互相关平方量级、通常可忽略——故\emph{码正交假设下的干净界即准确主线},本小节只界定放开该假设后界的(很小的)抬升,并给出高负载病态时的替代读数。
\paragraph{边缘化其余用户的单用户有效界} \paragraph{边缘化其余用户的单用户有效界}
把 \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 的 $\mathcal I_{\mathrm e}$ 按``用户 $k$''与``其余 $K-1$ 个用户''两组行列分块,记对角块 $\mathcal I_{kk}\in\mathbb R^{3\times 3}$、$\mathcal I_{\bar k\bar k}$ 与交叉块 $\mathcal I_{k\bar k}$;对其余用户取 Schur 补得用户 $k$ 的有效 \gls{efim} 把 \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 的 $\mathcal I_{\mathrm e}$ 按``用户 $k$''与``其余 $K-1$ 个用户''两组行列分块,记对角块 $\mathcal I_{kk}\in\mathbb R^{3\times 3}$、$\mathcal I_{\bar k\bar k}$ 与交叉块 $\mathcal I_{k\bar k}$;对其余用户取 Schur 补得用户 $k$ 的有效 \gls{efim}
@@ -821,7 +821,7 @@ E.2 的多用户 \gls{efim} \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 已含用户间耦合:非
被扣的 $\mathcal I_{k\bar k}\mathcal I_{\bar k\bar k}^{-1}\mathcal I_{\bar k k}\succeq\mathbf 0$ 即\emph{MAI 惩罚}:把其余用户当未知参数一并估计所付的信息损失。码正交时交叉块 $\mathcal I_{k\bar k}=\mathbf 0$、惩罚为零,\eqref{eq:E3_effFim} 退回单用户界;码互相关越强、$K$ 越大,惩罚越重。 被扣的 $\mathcal I_{k\bar k}\mathcal I_{\bar k\bar k}^{-1}\mathcal I_{\bar k k}\succeq\mathbf 0$ 即\emph{MAI 惩罚}:把其余用户当未知参数一并估计所付的信息损失。码正交时交叉块 $\mathcal I_{k\bar k}=\mathbf 0$、惩罚为零,\eqref{eq:E3_effFim} 退回单用户界;码互相关越强、$K$ 越大,惩罚越重。
\paragraph{可达地板与估计器次优} \paragraph{可达地板与估计器次优}
\eqref{eq:E3_effFim} 是任何估计器都无法回避的\emph{基本极限}:MAI 惩罚源于码非正交这一物理事实、与算法无关,故它给出短通信导频加 $K$ 用户下可达定位精度的地板。一个把 MAI 联合消解的分离器(如\appref{sec:dictSeparationAmp} 的 AMP/SBL 不动点)以此为逼近目标;其均方误差超出 \eqref{eq:E3_effFim} 的部分则是\emph{估计器次优},可经更强分离缩小,与地板本身是两回事。 \eqref{eq:E3_effFim} 是任何估计器都无法回避的\emph{基本极限}:MAI 惩罚源于码非正交这一物理事实、与算法无关。据此把估计器的实测误差分成两部分:(a) 界本身随码 Gram 抬升的部分(地板),(b) 估计器超出该界的部分(次优)。对上述低互相关码,(a) 很小(干净界与含 Gram 界相差在可忽略量级),故实测的估计器--界差距几乎全部归 (b)——联合分离器(如\appref{sec:dictSeparationAmp} 的 AMP/SBL 不动点)在残余 MAI 下的次优,可经更强分离缩小,而非界侧的 MAI 地板。
\paragraph{SINR 型有效 CRB(闭式替代)} \paragraph{SINR 型有效 CRB(闭式替代)}
高负载下满 \gls{fim} 可能病态、\eqref{eq:E3_effFim} 难得紧解;此时可退到一个干净可算的替代——线性解相关前端。解相关器以 $\mathbf R_\ell^{-1}$ 分离用户、代价是噪声放大 $[\mathbf R_\ell^{-1}]_{kk}\ge 1$,用户 $k$ 在星 $\ell$ 上的有效信噪比降为 高负载下满 \gls{fim} 可能病态、\eqref{eq:E3_effFim} 难得紧解;此时可退到一个干净可算的替代——线性解相关前端。解相关器以 $\mathbf R_\ell^{-1}$ 分离用户、代价是噪声放大 $[\mathbf R_\ell^{-1}]_{kk}\ge 1$,用户 $k$ 在星 $\ell$ 上的有效信噪比降为