fix(preamble): 新增 MAI 词条、正文改用 \gls
加 \newacronym{mai}{MAI}{multiple-access interference}。sec4 与
E.3 里字面 "MAI" 一律改 \gls{mai}(首用在 sec4 正文处展开、与其他
缩写一致);E.3 首处原手写"多址干扰(multiple-access interference,
MAI)"释义并入 \gls。标题与 E 收尾的"(多址干扰)"中文题注保留。
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\newacronym{ip}{IP}{independent-phase}
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\newacronym{leo}{LEO}{Low Earth Orbit}
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\newacronym{mle}{MLE}{Maximum Likelihood Estimation}
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\newacronym{mai}{MAI}{multiple-access interference}
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\newacronym{mcrb}{MCRB}{Misspecified Cramér–Rao Bound}
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\newacronym{mml}{MML}{Misspecified Maximum Likelihood}
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\newacronym{kl}{KL}{Kullback–Leibler}
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@@ -788,7 +788,7 @@ $\mathbf J_{\psi,\ell}$ 的实参数化二维实子空间与复矩阵 $\mathbf G
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\subsection{非正交码分下的多用户 CRB(多址干扰)}
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\label{subsec:E3_maiCrb}
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E.2 的多用户 \gls{efim} \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 已含用户间耦合:非对角块 \eqref{eq:E2_Ieff_block} 里的投影空时交叠 $\mathbf D_{\ell,k}^\Herm\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp\mathbf D_{\ell,k'}$($k\neq k'$)正是\emph{多址干扰}(multiple-access interference,MAI)。正文第~\ref{subsec:perSatSufficientStat} 小节的逐用户充分统计量 $\widehat{\mathbf h}_{\ell,k}$ 建立在``近正交码分''之上;本小节放开这一理想化,把码互相关显式代入,给出边缘化其余用户后的单用户有效界及其闭式替代。含码 Gram 的多用户参数 \gls{crb} 是标准的码分多用户估计理论~\cite{verduMultiuserDetection1998}(其空时模板 $\mathbf q\otimes\mathbf a$ 即联合角--延时估计,移不变解法见~\cite{vanderveenJointAngleDelay1998});此处不引入新界,只把 E.2 中隐含的耦合拎明。
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E.2 的多用户 \gls{efim} \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 已含用户间耦合:非对角块 \eqref{eq:E2_Ieff_block} 里的投影空时交叠 $\mathbf D_{\ell,k}^\Herm\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp\mathbf D_{\ell,k'}$($k\neq k'$)正是用户间的 \gls{mai}。正文第~\ref{subsec:perSatSufficientStat} 小节的逐用户充分统计量 $\widehat{\mathbf h}_{\ell,k}$ 建立在``近正交码分''之上;本小节放开这一理想化,把码互相关显式代入,给出边缘化其余用户后的单用户有效界及其闭式替代。含码 Gram 的多用户参数 \gls{crb} 是标准的码分多用户估计理论~\cite{verduMultiuserDetection1998}(其空时模板 $\mathbf q\otimes\mathbf a$ 即联合角--延时估计,移不变解法见~\cite{vanderveenJointAngleDelay1998});此处不引入新界,只把 E.2 中隐含的耦合拎明。
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\paragraph{码 Gram 与耦合的因子结构}
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空时模板 $\mathbf g_{\ell,k}=\mathbf q_{\ell,k}\otimes\mathbf a_\ell(\boldsymbol\xi_k)$ 的用户间内积按 Kronecker 分解为``码''与``空间''两因子
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@@ -804,7 +804,7 @@ E.2 的多用户 \gls{efim} \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 已含用户间耦合:非
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\label{eq:E3_gram_factor}
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\end{equation}
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其中 $r_{\ell,kk'}\triangleq\mathbf q_{\ell,k}^\Herm\mathbf q_{\ell,k'}$ 为码互相关、$\mathbf R_\ell$ 为码 Gram。两个用户只要\emph{码}或\emph{空间}之一充分正交即可分离。码正交($\mathbf R_\ell=\mathbf I$,$r_{\ell,kk'}=0$,$k\neq k'$)时 $\{\mathbf g_{\ell,k}\}$ 逐用户正交,$\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp$ 逐用户作用、\eqref{eq:E2_Ieff_block} 的非对角块消失,多用户 \gls{efim} 块对角,退回第~\ref{subsec:perSatSufficientStat} 小节的逐用户充分统计量与 \eqref{eq:A6_Ieff_final} 的单用户界。短通信导频下 $K$ 个码不可能两两正交,$r_{\ell,kk'}\neq 0$、非对角块非零,留下正比于码互相关的 MAI 耦合项。但对峰值互相关低的码(如长度 $L_c$ 的 Zadoff--Chu 码不同根,峰值互相关 $\sim 1/\sqrt{L_c}$),$\mathbf R_\ell\approx\mathbf I$,该耦合很小、界的抬升按互相关平方量级、通常可忽略——故\emph{码正交假设下的干净界即准确主线},本小节只界定放开该假设后界的(很小的)抬升,并给出高负载病态时的替代读数。
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其中 $r_{\ell,kk'}\triangleq\mathbf q_{\ell,k}^\Herm\mathbf q_{\ell,k'}$ 为码互相关、$\mathbf R_\ell$ 为码 Gram。两个用户只要\emph{码}或\emph{空间}之一充分正交即可分离。码正交($\mathbf R_\ell=\mathbf I$,$r_{\ell,kk'}=0$,$k\neq k'$)时 $\{\mathbf g_{\ell,k}\}$ 逐用户正交,$\mathcal P_{\mathbf G_\ell}^\perp$ 逐用户作用、\eqref{eq:E2_Ieff_block} 的非对角块消失,多用户 \gls{efim} 块对角,退回第~\ref{subsec:perSatSufficientStat} 小节的逐用户充分统计量与 \eqref{eq:A6_Ieff_final} 的单用户界。短通信导频下 $K$ 个码不可能两两正交,$r_{\ell,kk'}\neq 0$、非对角块非零,留下正比于码互相关的 \gls{mai} 耦合项。但对峰值互相关低的码(如长度 $L_c$ 的 Zadoff--Chu 码不同根,峰值互相关 $\sim 1/\sqrt{L_c}$),$\mathbf R_\ell\approx\mathbf I$,该耦合很小、界的抬升按互相关平方量级、通常可忽略——故\emph{码正交假设下的干净界即准确主线},本小节只界定放开该假设后界的(很小的)抬升,并给出高负载病态时的替代读数。
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\paragraph{边缘化其余用户的单用户有效界}
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把 \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 的 $\mathcal I_{\mathrm e}$ 按``用户 $k$''与``其余 $K-1$ 个用户''两组行列分块,记对角块 $\mathcal I_{kk}\in\mathbb R^{3\times 3}$、$\mathcal I_{\bar k\bar k}$ 与交叉块 $\mathcal I_{k\bar k}$;对其余用户取 Schur 补得用户 $k$ 的有效 \gls{efim}
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@@ -818,10 +818,10 @@ E.2 的多用户 \gls{efim} \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 已含用户间耦合:非
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\label{eq:E3_effFim}
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\end{equation}
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被扣的 $\mathcal I_{k\bar k}\mathcal I_{\bar k\bar k}^{-1}\mathcal I_{\bar k k}\succeq\mathbf 0$ 即\emph{MAI 惩罚}:把其余用户当未知参数一并估计所付的信息损失。码正交时交叉块 $\mathcal I_{k\bar k}=\mathbf 0$、惩罚为零,\eqref{eq:E3_effFim} 退回单用户界;码互相关越强、$K$ 越大,惩罚越重。
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被扣的 $\mathcal I_{k\bar k}\mathcal I_{\bar k\bar k}^{-1}\mathcal I_{\bar k k}\succeq\mathbf 0$ 即\emph{\gls{mai} 惩罚}:把其余用户当未知参数一并估计所付的信息损失。码正交时交叉块 $\mathcal I_{k\bar k}=\mathbf 0$、惩罚为零,\eqref{eq:E3_effFim} 退回单用户界;码互相关越强、$K$ 越大,惩罚越重。
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\paragraph{可达地板与估计器次优}
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\eqref{eq:E3_effFim} 是任何估计器都无法回避的\emph{基本极限}:MAI 惩罚源于码非正交这一物理事实、与算法无关。据此把估计器的实测误差分成两部分:(a) 界本身随码 Gram 抬升的部分(地板),(b) 估计器超出该界的部分(次优)。对上述低互相关码,(a) 很小(干净界与含 Gram 界相差在可忽略量级),故实测的估计器--界差距几乎全部归 (b)——联合分离器(如\appref{sec:dictSeparationAmp} 的 AMP/SBL 不动点)在残余 MAI 下的次优,可经更强分离缩小,而非界侧的 MAI 地板。
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\eqref{eq:E3_effFim} 是任何估计器都无法回避的\emph{基本极限}:\gls{mai} 惩罚源于码非正交这一物理事实、与算法无关。据此把估计器的实测误差分成两部分:(a) 界本身随码 Gram 抬升的部分(地板),(b) 估计器超出该界的部分(次优)。对上述低互相关码,(a) 很小(干净界与含 Gram 界相差在可忽略量级),故实测的估计器--界差距几乎全部归 (b)——联合分离器(如\appref{sec:dictSeparationAmp} 的 AMP/SBL 不动点)在残余 MAI 下的次优,可经更强分离缩小,而非界侧的 \gls{mai} 地板。
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\paragraph{SINR 型有效 CRB(闭式替代)}
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高负载下满 \gls{fim} 可能病态、\eqref{eq:E3_effFim} 难得紧解;此时可退到一个干净可算的替代——线性解相关前端。解相关器以 $\mathbf R_\ell^{-1}$ 分离用户、代价是噪声放大 $[\mathbf R_\ell^{-1}]_{kk}\ge 1$,用户 $k$ 在星 $\ell$ 上的有效信噪比降为
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@@ -837,7 +837,7 @@ E.2 的多用户 \gls{efim} \eqref{eq:E2_Ieff_proj} 已含用户间耦合:非
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把单用户 \gls{efim} \eqref{eq:A6_Ieff_final} 在 $\mathrm{SNR}_{\ell,k}^{\mathrm{eff}}$ 处求值即得每用户的标量替代界。它刻画一个线性解相关接收机的有效信噪比(承有效干扰/有效带宽分析~\cite{tseLinearMultiuserReceivers1999}),恒可算,是 \eqref{eq:E3_effFim} 的一个便捷、一般偏松的读数(只用码域 $\mathbf R_\ell$、未计阵列的额外分离,故保守);码正交时 $[\mathbf R_\ell^{-1}]_{kk}=1$、无退化。
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\paragraph{位置与时间戳版本}
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上述结构只改变 \gls{efim} 的\emph{用户--用户块},其余机器不变:把主参数 Jacobian 换成位置 Jacobian(\appref{sec:userPositionCrb})即得含 MAI 的位置界,再按\appref{sec:timestampErrCrb} 对共享 $\delta_\ell$ 取 Schur 补即得时间戳误差下的 MAI-aware 位置界。码 Gram 与共享 $\delta$ 是两条独立的耦合来源,分别落在用户--用户块与跨星共享干扰块上。
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上述结构只改变 \gls{efim} 的\emph{用户--用户块},其余机器不变:把主参数 Jacobian 换成位置 Jacobian(\appref{sec:userPositionCrb})即得含 \gls{mai} 的位置界,再按\appref{sec:timestampErrCrb} 对共享 $\delta_\ell$ 取 Schur 补即得时间戳误差下的 \gls{mai}-aware 位置界。码 Gram 与共享 $\delta$ 是两条独立的耦合来源,分别落在用户--用户块与跨星共享干扰块上。
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\medskip
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@@ -207,7 +207,7 @@ $\boldsymbol\Xi\triangleq[\boldsymbol\xi_1,\ldots,\boldsymbol\xi_K]$,$\boldsym
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{\|\mathbf a_\ell(\boldsymbol\xi_k)\|_2^2},
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\end{equation}
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即每个用户的贡献退化为对其空间匹配输出 $\widehat{\mathbf h}_{\ell,k}$ 的本地 \gls{doa} 匹配。集合 $\{\widehat{\mathbf h}_{\ell,k}\}_{k=1}^{K}$ 于是成为第 $\ell$ 颗卫星对各用户主参数的充分统计量:各星无须回传原始采样 $\tilde{\mathbf y}_\ell$,只回传 $M_\ell$ 维的逐用户复信道响应 $\{\widehat{\mathbf h}_{\ell,k}\}$,即足以在融合端重建本星贡献的角度信息。这是``逐星本地处理、只回传逐用户复响应''这一分布式接口的信息论依据。该逐用户解耦以码近正交($\mathbf G_\ell^\Herm\mathbf G_\ell$ 近对角)为前提;短导频下 $K$ 个码无法两两正交,残留的多址干扰在多用户 \gls{crb} 上留下一个任何估计器都无法消除的地板,其显式刻画见\appref{subsec:E3_maiCrb}。
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即每个用户的贡献退化为对其空间匹配输出 $\widehat{\mathbf h}_{\ell,k}$ 的本地 \gls{doa} 匹配。集合 $\{\widehat{\mathbf h}_{\ell,k}\}_{k=1}^{K}$ 于是成为第 $\ell$ 颗卫星对各用户主参数的充分统计量:各星无须回传原始采样 $\tilde{\mathbf y}_\ell$,只回传 $M_\ell$ 维的逐用户复信道响应 $\{\widehat{\mathbf h}_{\ell,k}\}$,即足以在融合端重建本星贡献的角度信息。这是``逐星本地处理、只回传逐用户复响应''这一分布式接口的信息论依据。该逐用户解耦以码近正交($\mathbf G_\ell^\Herm\mathbf G_\ell$ 近对角)为前提;短导频下 $K$ 个码无法两两正交,残留的 \gls{mai} 在多用户 \gls{crb} 上留下一个任何估计器都无法消除的地板,其显式刻画见\appref{subsec:E3_maiCrb}。
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这一压缩有两点限定,决定了它在后续跨星融合中的可用边界:
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\begin{enumerate}
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Reference in New Issue
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