content(app-D,app-E): 补 Slepian-Bangs 与 CRB 通用引用

- D 章首在"FIM + Schur 补统一框架"句末追加
  Kay 1993、Stoica & Nehorai 1989/1990 作为基础引用。
- E 中给出 \mathcal I_{ij} = 2\Re\{...\} 公式的位置点名
  Slepian--Bangs 公式(复 Gauss 情形),引 Kay 1993 与
  Van Trees 2002 作为标准来源;附录 F 已经引用了 E 的这条
  公式,引用链由此闭合。
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@@ -113,7 +113,7 @@ $\zeta_\ell\in\mathbb C$ 为第 $\ell$ 条链路的未知复干扰系数,$\sig
\in \mathbb R^{2L+3}.
\end{equation}
由于当前均值参数仅通过均值项 $\boldsymbol\mu(\boldsymbol\kappa_{\mathrm{stat}})$ 进入,而协方差矩阵 $\mathbf R_n$ 与 $\boldsymbol\kappa_{\mathrm{stat}}$ 无关,因此对任意两个实参数 $\kappa_i,\kappa_j$,Fisher 信息矩阵元素满足
由于当前均值参数仅通过均值项 $\boldsymbol\mu(\boldsymbol\kappa_{\mathrm{stat}})$ 进入,而协方差矩阵 $\mathbf R_n$ 与 $\boldsymbol\kappa_{\mathrm{stat}}$ 无关,由复 Gauss 模型的 Slepian--Bangs 公式~\cite{kayFundamentalsStatisticalSignal1993,vantreesOptimumArrayProcessing2002},对任意两个实参数 $\kappa_i,\kappa_j$,Fisher 信息矩阵元素满足
\begin{equation}
[\mathcal I(\boldsymbol\kappa_{\mathrm{stat}})]_{ij}
=