Files
doa_doppler_est/parts/H-userPositionCrb.tex
T
josh 37ec3c0c61 content(sec7): 新增用户三维位置估计节与位置 CRB 附录
沿"输出参数化"维度把主参数从全局方向 ξ 升到三维位置 p:
正文新增第 7 节,主参数 η_pos=[p, ν_ref],逐星视线
u_ℓ(p)=Ω_ℓ^T (p-s_ℓ)/‖p-s_ℓ‖ 诱导各星本地角与差分 Doppler,
阵列平面波模型与参考星 Doppler 不变(用户运动/载频仍折叠进
ν_ref),并给出远场退化为全局方向模型的命题、L≥2 可辨识性
与 GDOP 几何各向异性。
附录 H 给出位置 CRB:复用附录 E 的联合堆叠/复增益 Schur 补/
EFIM 投影—Gram,仅重写主参数 Jacobian——∂u_ℓ/∂p=
(I-u u^T)/‖r_ℓ‖ 的秩 2 投影显式给出"径向不可观、靠多星视差
补满秩"的结构,远场极限下退化为二维方向 CRB。
方法定位为 DPD,引 wei/li/hao/xv(均已发表);wei 条目补入
ref.bib。前言与摘要同步补入该节与附录。
2026-06-15 21:08:33 +08:00

64 lines
5.6 KiB
TeX
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
\section{用户位置 CRB}
\label{sec:userPositionCrb}
本附录给出第~\ref{sec:userPositioning} 节位置参数化模型的 \gls{crb}。整套构造——联合堆叠、复增益 Schur 补、EFIM 投影--Gram——与\ref{sec:A6_multiArrayStatDetDoaDopplerCrb} 完全一致,唯一需要重写的是主参数 Jacobian:把对全局角 $(\alpha,\beta)$ 的导数换成对位置 $\mathbf p$ 的导数。下面只给出这一差异部分,其余直接引用附录 E 的结果。
\subsection{位置对视线与本地角的链式导数}
单位视线 $\mathbf u_\ell(\mathbf p)=\mathbf r_\ell/\|\mathbf r_\ell\|_2$($\mathbf r_\ell=\mathbf p-\mathbf s_\ell$)对位置的 Jacobian 为
\begin{equation}
\frac{\partial\mathbf u_\ell}{\partial\mathbf p}
=\frac{1}{\|\mathbf r_\ell\|_2}\big(\mathbf I_3-\mathbf u_\ell\mathbf u_\ell^\Tran\big)\in\mathbb R^{3\times3}.
\label{eq:H_dudp}
\end{equation}
两点结构性读法:因子 $1/\|\mathbf r_\ell\|_2$ 表明角灵敏度随距离衰减——这正是远场极限下位置不可由角度观测的根源;投影 $\mathbf I_3-\mathbf u_\ell\mathbf u_\ell^\Tran$(秩 $2$)表明沿视线方向(径向)平移不改变该星方向,只有横向平移可观测,故单星无法定距,必须靠多星视差把各秩 $2$ 投影补成满秩 $3$。
本地视线 $\mathbf u_\ell^{\mathrm{loc}}=\boldsymbol\Omega_\ell^\Tran\mathbf u_\ell$ 给出 $\partial\mathbf u_\ell^{\mathrm{loc}}/\partial\mathbf p=\boldsymbol\Omega_\ell^\Tran\,\partial\mathbf u_\ell/\partial\mathbf p$,再按与\eqref{eq:A6_local_angle_chain} 同样的 atan2/arcsin 链式法则得到行向量 $\partial\alpha_\ell^{\mathrm{loc}}/\partial\mathbf p$、$\partial\beta_\ell^{\mathrm{loc}}/\partial\mathbf p\in\mathbb R^{1\times3}$,从而
\begin{equation}
\frac{\partial\mathbf a_\ell}{\partial\mathbf p}
=\dot{\mathbf a}_{\ell,\alpha}\frac{\partial\alpha_\ell^{\mathrm{loc}}}{\partial\mathbf p}
+\dot{\mathbf a}_{\ell,\beta}\frac{\partial\beta_\ell^{\mathrm{loc}}}{\partial\mathbf p}
\in\mathbb C^{M_\ell\times3},
\label{eq:H_dadp}
\end{equation}
其中 $\dot{\mathbf a}_{\ell,\alpha},\dot{\mathbf a}_{\ell,\beta}$ 同\eqref{eq:A6_da_chain}。
Doppler 部分,$\partial\nu_\ell/\partial\mathbf p=\partial\Delta\nu_\ell(\mathbf p)/\partial\mathbf p\in\mathbb R^{1\times3}$ 由已知星历与几何确定,$\partial\nu_\ell/\partial\nu_{\mathrm{ref}}=1$;时间模板导数沿用\eqref{eq:A6_qdot},即 $\partial\mathbf q_\ell/\partial p_i=\dot{\mathbf q}_\ell\,(\partial\nu_\ell/\partial p_i)$、$\partial\mathbf q_\ell/\partial\nu_{\mathrm{ref}}=\dot{\mathbf q}_\ell$。
\subsection{位置 EFIM 与 CRB}
按 Kronecker 求导法则(同\eqref{eq:A6_Dl})组装空时模板对 $\boldsymbol\eta_{\mathrm{pos}}=[\mathbf p^\Tran,\nu_{\mathrm{ref}}]^\Tran$ 的 Jacobian
\begin{equation}
\mathbf D_\ell^{\mathrm{pos}}
=\big[\,
\partial\mathbf g_\ell/\partial p_x,\ \partial\mathbf g_\ell/\partial p_y,\ \partial\mathbf g_\ell/\partial p_z,\ \partial\mathbf g_\ell/\partial\nu_{\mathrm{ref}}
\,\big]\in\mathbb C^{M_\ell T\times4},
\end{equation}
其中位置列 $\partial\mathbf g_\ell/\partial p_i=\mathbf q_\ell\otimes(\partial\mathbf a_\ell/\partial p_i)+(\partial\mathbf q_\ell/\partial p_i)\otimes\mathbf a_\ell$、Doppler 列 $\partial\mathbf g_\ell/\partial\nu_{\mathrm{ref}}=\dot{\mathbf q}_\ell\otimes\mathbf a_\ell$,$\partial\mathbf a_\ell/\partial p_i$ 取\eqref{eq:H_dadp} 的第 $i$ 列。消去复增益后的 EFIM 与\eqref{eq:A6_Ieff_final} 同形:
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{pos}})
=2\sum_{\ell=0}^{L-1}\frac{|\zeta_\ell|^2}{\sigma_{n,\ell}^2}
\Re\!\big\{(\mathbf D_\ell^{\mathrm{pos}})^\Herm\mathcal P_{\mathbf g_\ell}^\perp\mathbf D_\ell^{\mathrm{pos}}\big\}\in\mathbb R^{4\times4}.
\label{eq:H_efim}
\end{equation}
将\eqref{eq:H_efim} 按 $(\mathbf p,\nu_{\mathrm{ref}})$ 分块为
\begin{equation}
\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{pos}})
=\begin{bmatrix}
\mathcal I_{\mathrm{pp}} & \mathcal I_{\mathrm p\nu}\\
\mathcal I_{\nu\mathrm p} & \mathcal I_{\nu\nu}
\end{bmatrix},
\end{equation}
则把参考 Doppler 视为干扰参数、对其取 Schur 补,得位置 \gls{crb}
\begin{equation}
\operatorname{CRB}(\mathbf p)
=\big(\mathcal I_{\mathrm{pp}}-\mathcal I_{\mathrm p\nu}\,\mathcal I_{\nu\nu}^{-1}\,\mathcal I_{\nu\mathrm p}\big)^{-1}\in\mathbb R^{3\times3}.
\end{equation}
几何精度因子(GDOP)即 $\sqrt{\operatorname{tr}\operatorname{CRB}(\mathbf p)}$ 随星座几何的变化。
\begin{mdquote}
\textbf{远场退化(Fisher 信息层)。} 由\eqref{eq:H_dudp},当所有 $\|\mathbf r_\ell\|_2\to\infty$ 时 $\partial\mathbf a_\ell/\partial\mathbf p\to\mathbf0$,$\mathbf D_\ell^{\mathrm{pos}}$ 的三列位置导数趋于线性相关(径向列退化),$\mathcal I_{\mathrm e}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{pos}})$ 在距离方向奇异——位置 \gls{crb} 在距离维发散,退化为\ref{sec:A6_multiArrayStatDetDoaDopplerCrb} 的二维方向 \gls{crb}。这与第~\ref{subsec:positionLosMap} 小节的远场退化命题在 Fisher 信息层面一致。
\end{mdquote}
\subsection{多用户}
多用户位置 \gls{crb} 把 $\mathbf D_\ell^{\mathrm{pos}}$ 按用户横向拼接为 $\mathbf D_{\ell,k}^{\mathrm{pos}}$、对各星 $\mathbf G_\ell$ 列空间正交补投影,结构与\ref{subsec:E2_multiUserMultiSatCrb} 完全一致(把 $\boldsymbol\xi_k$、$\mathbf D_{\ell,k}$ 换成 $\mathbf p_k$、$\mathbf D_{\ell,k}^{\mathrm{pos}}$);第 $k$ 个用户的位置 \gls{crb} 为 $\mathcal I_{\mathrm e}^{-1}(\boldsymbol\eta_{\mathrm{mu\text{-}pos}})$ 中对应 $\mathbf p_k$ 的 $3\times3$ 子块,可作为定位精度与(预留)波束成形鲁棒设计的统一上界。