update dependency, move pics from tencent cloud to local repo
This commit is contained in:
@@ -31,9 +31,9 @@ categories:
|
||||
|
||||
| 基本运算单元 | 方框图 | 流图 |
|
||||
| :--: | :----: | :----: |
|
||||
单位延时 | {width=150px} | {width=150px}
|
||||
常数乘法器 | {width=150px} | {width=150px}
|
||||
加法器 | {width=150px} | {width=150px}
|
||||
单位延时 | {width=150px} | {width=150px}
|
||||
常数乘法器 | {width=150px} | {width=150px}
|
||||
加法器 | {width=150px} | {width=150px}
|
||||
|
||||
<!-- more -->
|
||||
|
||||
@@ -62,7 +62,7 @@ H\left( z \right) =\frac{Y\left( z \right)}{X\left( z \right)}=\frac{\displaysty
|
||||
|
||||
则系统框图可表示为
|
||||
|
||||
{width=500px}
|
||||
{width=500px}
|
||||
|
||||
由此可得系统的两级输入输出的微分方程
|
||||
|
||||
@@ -76,7 +76,7 @@ H_2\left(z\right)=\left(1-\sum_{k=1}^{N}{a_kz^{-k}}\right)^{-1}=\frac{Y\left(z\r
|
||||
|
||||
由微分方程可得直接Ⅰ型 IIR 滤波器的流图
|
||||
|
||||
{width=500px}
|
||||
{width=500px}
|
||||
|
||||
## 2.2. 直接Ⅱ型（典范型）
|
||||
|
||||
@@ -88,7 +88,7 @@ H\left( z \right) =\frac{Y\left( z \right)}{X\left( z \right)}=\frac{\displaysty
|
||||
|
||||
将系统框图变为
|
||||
|
||||
{width=500px}
|
||||
{width=500px}
|
||||
|
||||
由此可得系统的两级输入输出的微分方程
|
||||
|
||||
@@ -102,7 +102,7 @@ H_1\left(z\right)=\sum_{k=0}^{M}{b_kz^{-k}}=\frac{Y\left(z\right)}{W\left(z\righ
|
||||
|
||||
由微分方程可得直接Ⅱ型 IIR 滤波器的流图
|
||||
|
||||
{width=400px}
|
||||
{width=400px}
|
||||
|
||||
- 直接型 IIR 滤波器的结构特点
|
||||
|
||||
@@ -151,11 +151,11 @@ H\left(z\right)=A\prod_{k=1}^{L}\left[\frac{1+\beta_{1k}z^{-1}+\beta_{2k}z^{-2}}
|
||||
|
||||
则系统框图可表示为
|
||||
|
||||
{width=700px}
|
||||
{width=700px}
|
||||
|
||||
进一步可得级联型 IIR 滤波器的流图
|
||||
|
||||
{width=700px}
|
||||
{width=700px}
|
||||
|
||||
- 级联型 IIR 滤波器的结构特点
|
||||
|
||||
@@ -179,7 +179,7 @@ H\left(z\right)=G_0+\sum_{k=1}^{N_1}\frac{A_k}{1-g_kz^{-1}}+\sum_{k=1}^{N_2}\fra
|
||||
|
||||
可得 $M=N$ 时并联型 IIR 滤波器的系统框图和流图
|
||||
|
||||
{width=1000px}
|
||||
{width=1000px}
|
||||
|
||||
- 并联型IIR滤波器的结构特点
|
||||
|
||||
@@ -218,7 +218,7 @@ y\left(n\right)=\sum_{k=0}^{N=1}h\left(k\right)x\left(n-k\right)=h\left(n\right)
|
||||
|
||||
可得直接型 FIR 滤波器的流图
|
||||
|
||||
{width=600px}
|
||||
{width=600px}
|
||||
|
||||
## 3.2. 级联型
|
||||
|
||||
@@ -230,7 +230,7 @@ H\left(z\right)=\sum_{n=0}^{N-1}{h\left(n\right)z^{-n}}=\sum_{k=1}^{\left\lfloor
|
||||
|
||||
可得级联型 FIR 滤波器的流图
|
||||
|
||||
{width=600px}
|
||||
{width=600px}
|
||||
|
||||
- 级联型FIR滤波器的结构特点：
|
||||
|
||||
@@ -250,7 +250,7 @@ H\left( z \right) =\underset{H_c\left( z \right)}{\underbrace{\left( 1-z^{-N} \r
|
||||
|
||||
### 3.3.1. 梳状滤波器 $H_c\left(z\right)$
|
||||
|
||||
{width=800px}
|
||||
{width=800px}
|
||||
|
||||
  子 FIR 系统 $H_c\left(z\right)=1-z^{-N}$ 是一个由 $N$ 节延迟单元组成的梳状滤波器，在单位圆上有 $N$ 个等分零点。可将梳状滤波器的频率响应写为
|
||||
|
||||
@@ -273,7 +273,7 @@ $$\begin{equation}
|
||||
|
||||
  将梳状滤波器和谐振柜级联可得到频率取样型 FIR 滤波器的结构
|
||||
|
||||
{width=600px}
|
||||
{width=600px}
|
||||
|
||||
- 频率取样型 FIR 滤波器的结构特点：
|
||||
|
||||
@@ -330,7 +330,7 @@ k&=1,2,\cdots,\frac{N}{2},&k为偶数
|
||||
\end{cases}
|
||||
\end{equation}$$
|
||||
|
||||
{width=800px}
|
||||
{width=800px}
|
||||
|
||||
  当 $N$ 为偶数时，除了共轭根，还有一对实数根，分别位于 $k=0,\dfrac{N}{2}$ 两点，则此时系统函数为
|
||||
|
||||
@@ -352,7 +352,7 @@ H_0\left(z\right)=\frac{H\left(0\right)}{1-rz^{-1}},\ \ H_\frac{N}{2}\left(z\rig
|
||||
|
||||
则修正频率取样型 FIR 滤波器的结构为
|
||||
|
||||
{width=600px}
|
||||
{width=600px}
|
||||
|
||||
- 修正频率取样型 FIR 滤波器的结构特点：
|
||||
|
||||
@@ -389,7 +389,7 @@ H\left(z\right)=\sum_{n=0}^{N-1}{h\left(n\right)z^{-n}}=\sum_{n=0}^{\frac{N}{2}-
|
||||
|
||||
**当序列 $h\left(n\right)$ 偶对称时，取“$+$”号；当序列奇对称时，取“$-$”号**。则线性相位型 FIR 滤波器的结构为
|
||||
|
||||
{width=900px}
|
||||
{width=900px}
|
||||
|
||||
## 3.5. 快速卷积型（略）
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user