content(sec3): 补 σ 已知/未知两式关系与 log 来源
集中似然两式后加两句:残差能量与匹配能量之和恒为总能量 ‖ỹ_ℓ‖²,故 σ_ℓ 已知时最小化残差≡最大化加权匹配(P 与 P⊥ 互补);两式的 log 源于星间异方差(逐星轮廓化得各星残差 对数之和、不可合并),而 sec1/sec2 单一噪声方差时 log 因 单调性略去、写成无对数残差最小化。解释两式投影矩阵为何 不同,呼应异方差假设。
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该表达式说明:在多星协作条件下,联合估计等价于在统一的 $(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}})$ 下,对各卫星空时匹配输出按几何与噪声水平进行加权融合。
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该表达式说明:在多星协作条件下,联合估计等价于在统一的 $(\boldsymbol\xi,\nu_{\mathrm{ref}})$ 下,对各卫星空时匹配输出按几何与噪声水平进行加权融合。
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上述两式是同一残差最小化的两面:由 $\mathcal E_\ell$ 的定义,残差能量与匹配能量之和恒为与主参数无关的总能量 $\|\tilde{\mathbf y}_\ell\|_2^2$,因此 $\sigma_\ell$ 已知时``最小化残差''与``最大化加权匹配能量''等价,二者只差这一常数。两式的对数则源于\emph{星间异方差}:$\sigma_\ell$ 未知时须逐星轮廓化,得到各星残差能量的对数之和 $\sum_\ell M_\ell T\log\mathcal E_\ell$,无法再合并;而第~\ref{sec:det_doa_est}、\ref{sec:det_doa_doppler_est} 节只有单一噪声方差,该对数因单调性可直接略去,故写成不带对数的残差最小化。
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\subsection{仿真结果说明}
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\subsection{仿真结果说明}
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图~\ref{fig:dualSatSingleSourceScene} 使用 STK 给出了双星单用户场景,用户位于两颗卫星的交叠覆盖区中,卫星视角为 $\pm 55^\circ$。
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图~\ref{fig:dualSatSingleSourceScene} 使用 STK 给出了双星单用户场景,用户位于两颗卫星的交叠覆盖区中,卫星视角为 $\pm 55^\circ$。
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