content(sec): 正文 sec1/2/3/6 重组——过渡段、集中似然结论化、详细推导引用附录

按 agent_instruction.md §3.2/§2.4 的 "一节一维度" 与 "正文止于集中似然" 原则重写:

sec1 多快拍确定信号 DoA:开门见山引入多快拍场景;新增 ULA/UPA
子节(迁自 02-modeling §4.5);ŝ_t 与 σ̂ 的逐步矩阵代入压缩为
闭式结论 + 引用附录 D.1;末尾新增随机信号对比小节,详细 SML 推导
引用附录 D.3。X 改名为 S 与新符号约定一致。

sec2 加入 Doppler:新过渡段明确 "新维度=时间相位结构";信号模型
迁入 02-modeling §4.3 的归一化角 Doppler 与导频约定;ζ̂、σ̂ 闭式
消元收敛为投影残差结论 + 引用附录 D.2。

sec3 多星协作(单用户):过渡段强化参考星参数化的动机(避免主参
数膨胀到 2+L);全局/局部 DoA 映射、归一化 Doppler 与时间索引、
参考星参数化三小节迁自 02-modeling §4.4,保留 subsec:globalLocalDoaMap、
subsec:dopplerNormalization、subsec:refSatParameterization 三个
被 sec6/E 跨节引用的 label;联合似然的 ζ_ℓ/σ_ℓ 闭式消元归并为
单个结论式 + 引用附录 E。仿真图与说明保留。

sec6 多帧动态 CP/IP:过渡段说明这是另一独立维度扩展,不叠加
多用户与时间戳误差;CP/IP 模型定义保留;CP 结构化 MLE、relaxed
MLE 与 IP MLE 的详细 ρ̂/ζ̂ 闭式消元统一压缩为三类残差对照
+ 引用附录 G;CP-K/CP-U 派生与 single-sat orthogonality
作为结论引用附录 G.1;EFIM 投影解释与 Doppler comb / tooth
ambiguity 保留高层结论,矩阵代入与 Dirichlet 窗口完整推导引用附录。

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\section{确定信号 DoA--Doppler 估计}
\section{加入 Doppler——单阵列确定信号 DoA--Doppler 估计}
\label{sec:det_doa_doppler_est}
本节在单阵列确定信号 DoA 模板上加入归一化角 Doppler $\nu_k$,是从纯空间阵列模型过渡到空时导向模型的桥梁。若仍把发送信号 $x_k(t)$ 在每一时刻都视为自由未知量,则 Doppler 项 $e^{j\nu_k t}$ 会被吸收进未知的 $x_k(t)$ 中,从而使 $\nu_k$ 不可辨识并导致 \gls{crb} 奇异。因此,本节沿用第~\ref{subsec:single_arr_doa_doppler_est} 小节的归一化 Doppler 约定,并显式引入已知导频序列 $s_k(t)$。当 $s_k(t)\equiv1$ 时,下面模型退化为常包络导频或单音模型。
第~\ref{sec:det_doa_est} 节假设信源在观测窗口内时间相位被吸收进未知信号波形 $\mathbf S$。当信源带有 Doppler 时,时间相位变为 $e^{j\nu_k t}$,不能再被任意未知波形吸收,否则 $\nu_k$ 不可辨识、\gls{crb} 奇异。
本节沿一个新维度推进问题——\emph{时间相位结构}——其余维度保持最简:仍是单阵列、单观测块、信源已知导频 $s_k(t)$。引入归一化角 Doppler $\nu_k$ 与未知复增益 $\zeta_k$,并由此得到空时导向向量 $\mathbf b_{\mathrm{st},k}$ 的 Kronecker 结构。
详细 \gls{crb} 推导见附录~\ref{sec:det_doa_doppler_crb}。
\subsection{似然函数求取}
\subsection{信号模型}
\label{subsec:single_arr_doa_doppler_est}
定义第 $k$ 个信源的导频加权时间模板为
本节默认 $\nu_k$ 表示第 $k$ 个信源的\emph{归一化角 Doppler},单位为 rad/sample;若需要物理 Hz 单位,应显式写作 $\nu_k^{\mathrm{Hz}}$,二者通过采样周期 $T_{\mathrm{s}}$ 一次性换算。Doppler 向量记为
\begin{equation}
\boldsymbol\nu
\triangleq
[\nu_1,\ldots,\nu_K]^\Tran.
\end{equation}
将每个信源的导频 $s_k(t)$ 视为已知,复增益 $\zeta_k\in\mathbb C$ 与归一化 Doppler $\nu_k$ 视为待估。第 $k$ 个信源的导频加权时间模板为
\begin{equation}
\mathbf q_k(\nu_k)
\triangleq
\begin{bmatrix}
s_k(0)e^{j\nu_k\cdot0} \\
s_k(1)e^{j\nu_k\cdot1} \\
\vdots \\
s_k(0)e^{j\nu_k\cdot0}, &
s_k(1)e^{j\nu_k\cdot1}, &
\cdots, &
s_k(T-1)e^{j\nu_k(T-1)}
\end{bmatrix}
\end{bmatrix}^\Tran
\in\mathbb C^{T\times1}.
\end{equation}
令 $\mathbf a_k\triangleq\mathbf a(\bm\theta_k)$,并将第 $k$ 个信源的未知复增益记为 $\zeta_k$,则所有快拍可写为
所有快拍写成矩阵形式
\begin{equation}
\mathbf Y
=
\sum_{k=1}^{K}\zeta_k\mathbf a(\bm\theta_k)\mathbf q_k^\Tran(\nu_k)
+
\mathbf N,
\mathbf N.
\end{equation}
其中 $\mathbf Y=[\mathbf y_0,\ldots,\mathbf y_{T-1}]\in\mathbb C^{M\times T}$,$\mathbf N=[\mathbf n_0,\ldots,\mathbf n_{T-1}]\in\mathbb C^{M\times T}$。
进一步定义第 $k$ 个信源的空时导向列向量和整体空时字典为
进一步定义第 $k$ 个信源的空时导向向量与整体空时字典
\begin{equation}
\mathbf b_{\mathrm{st},k}(\bm\theta_k,\nu_k)
\triangleq
\mathbf q_k(\nu_k)\otimes\mathbf a(\bm\theta_k)
\in\mathbb C^{MT\times1},
\end{equation}
\begin{equation}
\qquad
\mathbf B_{\mathrm{st}}(\bm\Theta,\boldsymbol\nu)
\triangleq
\left[
\mathbf b_{\mathrm{st},1},\ldots,\mathbf b_{\mathrm{st},K}
\right]
\in\mathbb C^{MT\times K}.
\in\mathbb C^{MT\times K},
\end{equation}
定义信源复增益向量 $\boldsymbol\zeta=[\zeta_1,\ldots,\zeta_K]^\Tran$,则接收信号可以进一步表示为
并记复增益向量 $\boldsymbol\zeta=[\zeta_1,\ldots,\zeta_K]^\Tran$。则向量化观测模型为
\begin{equation}
\label{eq:vec_det_doa_doppler_recv_sig}
\tilde{\mathbf y}
@@ -53,26 +61,13 @@
+
\tilde{\mathbf n},
\qquad
\tilde{\mathbf n}\triangleq\vect(\mathbf N).
\tilde{\mathbf n}\triangleq\vect(\mathbf N)\sim\mathcal{CN}(\mathbf 0,\sigma\mathbf I_{MT}).
\end{equation}
$\mathbf b_{\mathrm{st},k}$ 的 Kronecker 结构把空间维度的 $\mathbf a(\bm\theta_k)$ 与时间维度的 $\mathbf q_k(\nu_k)$ 解耦在两个因子上,是本节相比于第~\ref{sec:det_doa_est} 节的核心新结构。
由于噪声在时间和空间上均不相关,且 $\tilde{\mathbf n}\sim\mathcal{CN}(\mathbf 0,\sigma\mathbf I_{MT})$,其中 $\sigma\triangleq\sigma_n^2$,有
\begin{equation}
\tilde{\mathbf y}
\sim
\mathcal{CN}\big(\mathbf B_{\mathrm{st}}\boldsymbol\zeta,\sigma\mathbf I_{MT}\big).
\end{equation}
因此,观测似然函数为
\begin{equation}
L(\sigma,\boldsymbol\zeta,\boldsymbol\nu,\bm\Theta)
=
(\pi\sigma)^{-MT}
\exp\left[
-\frac{1}{\sigma}
\left\|\tilde{\mathbf y}-\mathbf B_{\mathrm{st}}\boldsymbol\zeta\right\|_2^2
\right],
\end{equation}
对应对数似然函数为
\subsection{对数似然}
由于 $\tilde{\mathbf y}\sim\mathcal{CN}(\mathbf B_{\mathrm{st}}\boldsymbol\zeta,\sigma\mathbf I_{MT})$,对数似然为
\begin{equation}
\label{eq:singlelog_likelihood}
\ln\mathcal L(\sigma,\boldsymbol\zeta,\boldsymbol\nu,\bm\Theta)
@@ -82,69 +77,32 @@
-\frac{1}{\sigma}
\left\|\tilde{\mathbf y}-\mathbf B_{\mathrm{st}}\boldsymbol\zeta\right\|_2^2.
\end{equation}
\subsection{确定/条件最大似然}
\subsubsection{原始问题建模}
\Gls{dml}/\gls{cml} 优化问题可以表述为
\begin{alignat}{2}
对应的 \gls{dml}/\gls{cml} 优化问题为
\begin{equation}
\label{eq:det_ml_doa_doppler_opt}
&\minimize_{\boldsymbol\zeta,\boldsymbol\nu,\bm\Theta,\sigma} \quad &&
\minimize_{\boldsymbol\zeta,\boldsymbol\nu,\bm\Theta,\sigma}
\;\;
MT\ln\sigma
+
\frac{1}{\sigma}\left\|\tilde{\mathbf y}-\mathbf B_{\mathrm{st}}\boldsymbol\zeta\right\|_2^2
\nonumber\\
&\text{subject to} && \bm\Theta\in\varTheta.
\end{alignat}
\frac{1}{\sigma}\left\|\tilde{\mathbf y}-\mathbf B_{\mathrm{st}}\boldsymbol\zeta\right\|_2^2.
\end{equation}
\subsubsection{集中似然表达}
\subsection{集中似然与联合 DoA--Doppler 准则}
我们关心的是信号来向 $\bm\Theta$ 和 Doppler $\boldsymbol\nu$。假设 $\mathbf B_{\mathrm{st}}(\bm\Theta,\boldsymbol\nu)$ 列满秩,则对固定的 $(\bm\Theta,\boldsymbol\nu)$,复增益和噪声方差的极大似然估计为
\begin{subequations}
\begin{equation}
\widehat{\boldsymbol\zeta}(\bm\Theta,\boldsymbol\nu)
=
\left(\mathbf B_{\mathrm{st}}^\Herm\mathbf B_{\mathrm{st}}\right)^{-1}
\mathbf B_{\mathrm{st}}^\Herm\tilde{\mathbf y},
\end{equation}
\begin{equation}
\widehat\sigma(\bm\Theta,\boldsymbol\nu)
=
\frac{1}{MT}\tilde{\mathbf y}^\Herm
\left(\mathbf I_{MT}-\mathcal P_{\mathbf B_{\mathrm{st}}}\right)
\tilde{\mathbf y},
\end{equation}
\end{subequations}
其中
\begin{equation}
\mathcal P_{\mathbf B_{\mathrm{st}}}
\triangleq
\mathbf B_{\mathrm{st}}
\left(\mathbf B_{\mathrm{st}}^\Herm\mathbf B_{\mathrm{st}}\right)^{-1}
\mathbf B_{\mathrm{st}}^\Herm.
\end{equation}
代入式~\eqref{eq:det_ml_doa_doppler_opt} 后,可以得到 $\bm\Theta$ 和 $\boldsymbol\nu$ 的集中确定最大似然估计
待估主参数为 $(\bm\Theta,\boldsymbol\nu)$,干扰参数为 $(\boldsymbol\zeta,\sigma)$。在 $\mathbf B_{\mathrm{st}}(\bm\Theta,\boldsymbol\nu)$ 列满秩的假设下,沿用与第~\ref{sec:det_doa_est} 节相同的投影模板消元,可得集中似然准则
\begin{equation}
\label{eq:con_det_ml_doa_doppler_opt}
\left(\widehat{\bm\Theta}_{\mathrm{CDML}},\widehat{\boldsymbol\nu}_{\mathrm{CDML}}\right)
\big(\widehat{\bm\Theta}_{\mathrm{CDML}},\widehat{\boldsymbol\nu}_{\mathrm{CDML}}\big)
=
\argmin_{\bm\Theta,\boldsymbol\nu}
\tilde{\mathbf y}^\Herm
\left(\mathbf I_{MT}-\mathcal P_{\mathbf B_{\mathrm{st}}}\right)
\tilde{\mathbf y}.
\end{equation}
也即 $(\bm\Theta,\boldsymbol\nu)$ 的估计可以通过最小化
\begin{equation}
\mathcal J(\bm\Theta,\boldsymbol\nu)
\triangleq
\tilde{\mathbf y}^\Herm
\left(\mathbf I_{MT}-\mathcal P_{\mathbf B_{\mathrm{st}}(\bm\Theta,\boldsymbol\nu)}\right)
\tilde{\mathbf y}
\tilde{\mathbf y},
\end{equation}
得到。
其中 $\mathcal P_{\mathbf B_{\mathrm{st}}}\triangleq\mathbf B_{\mathrm{st}}\!\left(\mathbf B_{\mathrm{st}}^\Herm\mathbf B_{\mathrm{st}}\right)^{-1}\mathbf B_{\mathrm{st}}^\Herm$ 为空时字典列空间的投影算子。
对 $\boldsymbol\zeta$ 与 $\sigma$ 的闭式消元过程与第~\ref{sec:det_doa_est} 节的单阵列 DoA 完全平行,详细矩阵代入见附录~\ref{sec:det_doa_doppler_crb}。
若不关心 Doppler,可将其视为干扰参数并先做 profile 处理:
若 Doppler 本身不感兴趣、仅作为干扰参数,可先做 profile 处理:
\begin{equation}
\widehat{\bm\Theta}_{\mathrm{CDML}}
=
@@ -155,4 +113,5 @@
\tilde{\mathbf y}.
\end{equation}
由此可见,Doppler 不是简单附加在 DoA 估计之后的独立标量,而是通过时间模板与空间导向矢量共同形成空时子空间。多星静态 DoA--Doppler 模型将在这一思想上进一步加入卫星几何约束:各链路 Doppler 不再独立搜索,而由同一个 $\boldsymbol\xi$ 和参考星参数 $\nu_{\mathrm{ref}}$ 统一诱导。
由此可见,Doppler 不是简单附加在 DoA 估计之后的独立标量,而是通过时间模板 $\mathbf q_k(\nu_k)$ 与空间导向矢量 $\mathbf a(\bm\theta_k)$ 共同构成空时子空间。这种耦合既是 DoA--Doppler 联合估计带来增益的来源,也是单独估计任一参数会造成信息损失的原因。
第~\ref{sec:multiArrayStatDetDoaDopplerEst} 节将在此结构基础上加入卫星几何约束:各链路 Doppler 不再独立搜索,而由同一个 $\boldsymbol\xi$ 和参考星 $\nu_{\mathrm{ref}}$ 统一诱导。