fix(app-J): 修正门限界与稀疏分离的公式和适用条件

补齐有限检验点、复高斯检验与 SBL 更新的推导。
区分实值向量 AMP 示例和复值结构字典，撤回未经证明的等价性。
同步正文与符号索引，保留误指定有限检验点界的推导待办。

parts/A-symbolIndex.tex

@@ -635,3 +635,11 @@
   $\epsilon_k$ & 第 $k$ 个用户的信道不确定性半径。\\
 \end{longtable}
 \endgroup
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+\subsection{条件压缩与专题扩展中的局部记号}
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+\appref{subsec:E_conditionalCompression} 中，$\mathbf U$ 为已知时间模板列空间的标准正交基，$\mathbf H$ 为按用户排列的空间信道矩阵。\appref{subsec:F6_tauDeltaConfound} 中，$\mathbf W_\eta$、$\mathbf W_\psi$ 为白化后实化的目标与干扰参数 Jacobian，$\dagger$ 表示 Moore--Penrose 逆。
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+\appref{sec:dictSeparationAmp} 中，$\mathbf Q_\ell$ 表示包含全部用户与网格点的字典，$\mathbf X_\ell$ 为网格系数矩阵；$\boldsymbol\Gamma$、$\boldsymbol\Sigma$ 分别为稀疏贝叶斯模型的先验与后验协方差。实值 AMP 示例另用 $\mathbf A\in\mathbb R^{n\times d}$ 表示测量矩阵，$b$ 为每行去噪向量的维数。
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+\appref{sec:thresholdBounds} 中，$L_i$ 为检验点相对参考点的似然比，$\mathbf M$ 为似然比二阶矩矩阵，$\mathbf B_{\mathrm{test}}$ 为中心化似然比的协方差；它与误指定分析的 sandwich 矩阵 $\mathbf B$ 不同。$\pi(a)$ 为标量目标的先验密度，$P_{\min}$ 为按点对先验加权的最小二元检验错误率，$D^2$ 为白化均值距离的平方，$\mathcal V$ 为填谷算子。