content(sec2): 补充向量化观测服从该高斯分布的由来

原文直接断言 $\tilde{\mathbf y}\sim\mathcal{CN}(\mathbf B_{\mathrm{st}}
\boldsymbol\zeta,\sigma\mathbf I_{MT})$ 再写对数似然，跳过了"为什么"。
补一句：由 $\tilde{\mathbf n}\sim\mathcal{CN}$ 及 $\boldsymbol\zeta$ 确定性，
模型把 $\tilde{\mathbf y}$ 写成确定均值与高斯噪声之和，故服从该分布——
与 sec1 对 $\mathbf y_t$ 分布的说明口径一致。

parts/sec2_singleArrayDoaDoppler.tex

@@ -75,7 +75,7 @@ $\mathbf b_{\mathrm{st},k}$ 的 Kronecker 结构把空间维度的 $\mathbf a(\b
 
 \subsection{对数似然}
 
-由于 $\tilde{\mathbf y}\sim\mathcal{CN}(\mathbf B_{\mathrm{st}}\boldsymbol\zeta,\sigma\mathbf I_{MT})$，对数似然为
+由 $\tilde{\mathbf n}\sim\mathcal{CN}(\mathbf 0,\sigma\mathbf I_{MT})$ 及 $\boldsymbol\zeta$ 的确定性假设，模型~\eqref{eq:vec_det_doa_doppler_recv_sig} 把 $\tilde{\mathbf y}$ 写成确定均值 $\mathbf B_{\mathrm{st}}\boldsymbol\zeta$ 与高斯噪声之和，故 $\tilde{\mathbf y}\sim\mathcal{CN}(\mathbf B_{\mathrm{st}}\boldsymbol\zeta,\sigma\mathbf I_{MT})$，对数似然为
 %
 \begin{equation}
   \label{eq:singlelog_likelihood}